数字化转型之路3:敏捷数据革命,从一个搜索框说起

2021/1月/28大数据分析, 大数据技术与运用0 条评论

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图1:搜索引擎(图片来源于网络)

不知道从什么时候开始,搜索框无处不在。现在当你想要搜索一个问题的时候,冒出来的第一个平台,可能不是“百度一下你就知道”,而是去各个细分平台进行搜索。

这是一个很有意思的变化。比如很多人刷抖音,而我有一个朋友就跟我说,她在抖音上学做菜。糖醋排骨怎么做,面食花样做法,几乎搜啥有啥。而且用视频方式学做菜,比图文轻松易懂多了。用丁香园搜索医学问题,用

现如今,搜索引擎的定义早已不再局限于狭义的搜索引擎本身了,搜索可以说是在我们生活中方方面面都在普遍使用。百度CEO李彦宏也在第6届乌镇互联网大会上再次强调:搜索在人工智能时代也将焕发出巨大的潜力。

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图2:抖音搜索框(图片来源于网络)

搜索引擎的泛化,并不让人意外。搜索行为的本质是获取信息,而这也是信息获取最敏捷的方式之一。

从数据到信息,人类想尽办法提高对数据的利用效率。比如,几年前开始流行的敏捷BI的概念,就在数据分析领域大行其道。

2013年,大数据时代来临。企业急需更高效的数据分析平台,于是满足市场期望的”敏捷BI”出现了。

在对数据进行分析的过程中,传统BI的做法是,IT人员事先根据分析需求来进行建模,提前汇总好数据,业务人员在前端查看分析结果报表。这种做法很成熟,持续了很多年,但是报表静态、分析维度僵化、耗时较长、响应速度缓慢。

造成这些问题的本质原因是,过去的技术架构对海量数据的计算能力不足,需通过建模、二次表、Cube 提前进行数据运算汇总。

与传统BI不同,敏捷BI采取轻量建模的方法,数据连进来直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式,极大增加灵活性。

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图3:敏捷BI(图片来源于网络)

敏捷BI不必在开始时花很长的时间构思大而全的分析指标体系,而是低成本快速进行数据探索,几分钟就做好一个分析结果。

可是敏捷BI的发展真的到此就结束了吗?如果止步于此,我觉得远远称不上真的敏捷,因为完全跟不上人脑的思维反应速度!

还记得我们上面提到的搜索吗?试着重现一下你是如何通过搜索找到想要的信息的。

比如你想要购买一件新年礼物,你可能会相继输入:

1)新年 礼物

2)适合给男朋友的新年礼物

3)男朋友 新年 礼物 500-1000元

4)男朋友 新年礼物 500-1000元 实用 有趣

这才是符合我们思维习惯的找到信息的方式!!和选择礼物一样,别指望一开始你就能找到正确的数据分析维度,你需要经过多维度的探索,才能够找到问题的突破口,得出具有深刻洞见的图表。而这些敏捷BI,其实只不过是在已经知道分析维度的前提下,进行的数据分析而已。真正的敏捷,是随时响应、推翻、再次响应你的数据分析过程,直到找到正确的方向。

所以,把搜索框搬到数据分析系统中,才是敏捷数据革命的未来?

Bingo!

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图4:搜索式数据分析(图片来源于网络)

而这个产品已经被创造出来了:DataFocus,首个中文搜索式数据分析系统。将搜索技术创新性地运用到了数据分析领域,创造出了同时支持中英文自然语言搜索、属于数据分析领域的搜索引擎。

DataFocus Cloud使用起来像谷歌、百度搜索一样简单,就是搜索即可,完全跟得上思维的响应速度。

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