零代码搞定弦图桑基图,DataFocus挑战秒级数据分析!

2021/1月/04BI 3.0, 数据可视化0 条评论

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“用图表说话”,这句话你肯定不陌生。好的图表能给报告、PPT增色不少。在网上你肯定也见过不少炫酷高大上的图表,比如弦图、桑基图,可是却苦于做不出。

又或者,想学习Python、R语言,又因为入门门槛太高几次放弃了。怎么办?就这样错过制作精美图表的机会吗?

DataFocus来帮你!零代码搞定弦图、桑基图,挑战秒级数据分析!看看吧~

1、桑基图

桑基图是流图 ( Flow diagram ) 的一种,用来描述流动情况,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。桑基图不仅展现了“线条之美”,也展现出不凡的数据流向刻画能力。

桑基图最明显的特征就是,始末端的分支宽度总和相等,即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等,遵循能量守恒定律。

左中右三列矩形叫做“节点”,代表了不同的分类;节点与节点之间的流线叫做“边”,代表着流动的数据;流动数据的具体数值叫做“流量”。边的宽度与流量成比例展示,流量越大,边越宽。例如在下图的案例中,我们便可以得知中国在1990年前后加入的全球以及区域性国际组织类别,以及组织的数量。

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美国总统Donald Trump特别爱在推特上攻击别人,Stef W.Kight就绘制了一个可爱的桑基图,与川普的形象插画结合,展示了2017年1月20日到10月10日在推特上攻击了谁和攻击的次数。怎么样,是不是特别可爱呢?

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相比于其他的基础图表而言,桑基图的制作有一定难度,因此市场上很多可视化工具,在制作桑基图时,都非常复杂,或者需要利用代码实现。而下图的gif展示了DataFocus只需要10秒就能制作出美观的桑基图,系统自动识别桑基图流向,无需用户额外操作。

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图:桑基图制作

2、弦图

弦图主要用于展示多个对象之间的关系,连接圆上任意两点的线段叫做,弦(两点之间的连线)就代表着两者之间的关联关系。弦图虽然看起来有点眼花缭乱,但是它却非常适合用户分析复杂数据的关联关系。

弦图最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,现在已拓展到多个领域,如影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等。大多数关系型数据都可以尝试用弦图来可视化。

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比如我们想了解一下各国之间的人口流动情况,用弦图再适合不过了。只需要导入一份包含出发国、目的国和移民数量的数据表,双击选择列名,就可以轻松制作出弦图。看下方弦图的演示,10秒钟就能完成目标。

远远超出Python、Excel的制作速度,将数据分析效率提升10倍以上!

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图:弦图制作

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