营销人员该如何搞定数据分析

2020/12月/07BI 3.0, 大数据新闻0 条评论

随着精细化营销理念的普及,人们对营销的认识也逐渐深入,越来越多的营销人员认识到,营销不仅是一门艺术,也是一门科学, 在市场快速变化的时代,基于数据进行分析,对市场需求、客户行为进行科学准确的掌控,才能更好的为后续的营销动作提供参考。

1 营销人员的常见问题

通过数据分析,营销人员可以找到以下问题的答案。

问题一:流量从哪里来?

互联网时代就是流量的时代,得流量者得天下,但是做了这么多营销推广,究竟哪个渠道是有效的渠道的质量又该如何比较。

问题二:吸引来的用户为什么没有转化?
引流曝光率上去了,转化率却不高,苦于没有优化的方向。问题到底出在哪里?

问题三:ROI如何提升?

ROI是衡量营销效果的终极标准,也是营销人员考核的核心指标。如何提升ROI也是营销人员始终需要考虑的问题。2

像搜索一样简单的数据分析工具

但是,如何才能更快地学会数据分析,提升自己的营销力,也成为了广大营销人员和营销团队的难题。毕竟,平时的工作时间紧任务重,想要做出好看实用的图表,又需要花费大量的时间。幸运的是,数据分析工具已经取得了很大的进步,学习成本也越来越低,只需要找到正确的工具,营销人员很快就能搞定数据分析。

而DataFocus就是这样一款为营销人员准备、学习成本低、只需10分钟就能上手做出精美图表的数据分析系统。

DataFocus和一般的数据分析工具不同,它最大的特点是可以用类自然语言来交互,只需像使用搜索引擎一样输入问题,DataFocus就能自动进行数据分析和可视化呈现。

下面,让我用一个实际案例展示一下,DataFocus是如何帮助营销人员进行数据分析的。

3 数据导入到数据可视化

进入DataFocus之后,左侧有数据管理、搜索、数据看板等版块。数据管理可以上传和管理数据,搜索就是对数据进行分析和做各种图表;数据看板可以展示数据分析的结果。

 

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案例分析:某平台流量的数据分析

将原始数据导入DataFocus中,在搜索框中输入日期、浏览量PV、每天,即可得到每天的访问量折线图。

从数据可以看出,网站目前的访问量还不稳定,处于小幅度波动状态,但11.19日和11.25日出现了两个峰值,结合网站的营销节奏,营销人员可以判断这个峰值与什么营销动作有关,从而进一步评估营销效果。

 

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继续看访客数的情况。只需将访问量PV改成访客数UV,就可得到如下结果。我们还可以更换图表的展示方式,在这里,我将它改为柱状图。

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继续看访问渠道来源情况。输入来源类型、浏览量PV,就可以得到根据来源类型统计的访问量占比。该网站的访问由3部分组成,其中搜索引擎占比83.25%,直接访问占比13.05%,外部链接占比3.71%。如果原始数据中包含外部链接的具体来源,还可进一步定位外部链接的有效性,为营销渠道的选择提供有力的参考。

 

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在原来的参数上,加上每天这个关键词,我们就可以得到不同来源类型每天的访问情况。进一步确认PV和UV波动的原因。从这张图表中可以看到,11.19日和11.25日出现了两个峰值,主要来源于搜索引擎。可以结合实际的动作,判断出当天是什么营销动作导致了搜索引擎访问增长,为后续营销复用提供参考。

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不需要任何人工计算,输入跳出率的平均值、来源类型,就可以统计出不同来源类型的跳出率。可以看出,搜索引擎的平均跳出率为16.1%,外部链接的平均跳出率为40.9%,直接访问的平均跳出率为43%。

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不需要任何人工计算,输入跳出率的平均值、来源类型、日期、每天,就可以统计出每天不同来源类型的跳出率。如果每天坚持监控跳出率,营销人员就能发现一些异常点,提升用户留存和转化。

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4 总结

DataFocus作为全球首个中文类自然语言数据搜索分析系统,可以让不懂代码、不会SQL语句的营销人员在3秒内完成图表制作,10分钟创建出美观的可视化大屏,真正为营销人员节省时间、节省成本、节省精力。

使用DataFocus一起让数据分析像搜索一样简单。

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