如何用DataFocus分析亚马逊畅销书

2020/12月/02BI 3.0, 大数据分析0 条评论

如何用DataFocus分析亚马逊畅销书

什么样的书能被大众认可?出版商出版什么样的书能实现盈利?作者如何在自我和市场之间做好平衡?

无论什么企业都需要先通过市场调研来了解用户需求,今天我们主要以DataFocus为例来分析亚马逊畅销书TOP50。

  1. 明确分析目的

从小说类型看,是否是小说更受读者喜爱?小说的评分总体比非小说的评分高吗?小说是否比非小说价格更高?

从出版年份来看,不同年份的小说类型占比是如何?价格整体是偏低还是偏高?

  1. 数据获取来源

本数据来自于Kaggle.com,喜欢数据分析的小伙伴可以去这个网站获取数据。

  1. 导入数据

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  1. 数据分析

从小说类型看,是否是小说更受读者喜爱?小说的评分总体比非小说的评分高吗?小说是否比非小说价格更高?

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搜索框输入小说类型、评论数,分析可以看到,小说和非小说相比评论数略高,更受读者热情的讨论。

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搜索框输入小说类型、读者评分,分析可以看到,小说和非小说相比评分略低,非小说更合读者的胃口。

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搜索框输入小说类型和价格,分析可以看到,非小说的价格比小说的市场价格更高。

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搜索框输入小说类型,并利用公式计算书本数,得出每一年的小说与非小说占比情况,可知非小说常年数量超过小说,近几年依然是非小说数量偏多。

搜索框输入年份和书本价格,利用折线图可以看到价格有所波动,整体逐年降低的。

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我们可以由此大致推测未来趋势,小说价格也许会还会小幅降低,非小说近几年依然数量微超小说数量,而且非小说质量普遍偏高,容易获得读者的高分,小说容易引起读者讨论,热度会相对更高一点。

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