数据分析的几种常用方法概览

2020/11月/23BI 3.0, 大数据技术与运用0 条评论

数据分析常用方法概览(之一)

对数据进行分析的方法很多,常用的有对比分析法、分组分析法、结构分析法、交叉分析法、漏斗图分析法、矩阵分析法、综合评价分析法、5W1H分析法、相关分析法、回归分析法、 聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、时间序列、方差分析等等。

今天,我们先简单了解下部分数据分析方法。

对比分析法

即比较分析法,对数据进行比较以分析数据间的差异,包括静态比较和动态比较。静态比较又称横向对比,在同一时间下对不同指标进行的对比;动态比较也称纵向对比,是在同一总体条件下对不同时期指标数值进行的比较。目的是揭示数据代表的事物的发展变化和规律性。

图表1 DataFocus对比不同年度销售金额

分组分析法

结合对比法,把总体中不同性质的对象分开,并进行对比以便了解内在的数据关系。

结构分析法

亦称比重分析,分析总体内各组成部分占总体的比例以及构成的变化,从中掌握事物的特点和变化趋势。

平均分析法

应用平均数进行比较分析的方法。用来反映总体在一定时间、地点、条件下某一数量特征的一般水平。

交叉分析法

即立体分析法,常用于分析变量之间的相关关系。将不同维度数据交叉展现,进行多角度结合分析的方法。

图表2 DataFocus_交叉分析

漏斗分析法

结合对比、分组分析法,可以比较同一环节优化前后效果、不同用户群转化率,同行类似产品的转化率。反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化情况,常用转化率和流失率两个指标。

矩阵分析法

即矩阵关联分析法,以事物的两个重要属性为分析的依据,进行分类关联分析,为解决问题和资源分配提供参考依据。

综合评价分析法

将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价,如企业经济效益评价。包括主成分分析法、数据包络分析法、模糊评价法等。

通过对以上八种数据分析方法的概览 ,相信大家对数据分析的方法之多有了更深入的理解。下一篇,我们将继续介绍其他八种常用的数据分析方法。

– 内容汇总 –

0条评论

递交一条评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注