英语原文《HOW AI IS TRANSFORMING BUSINESS INTELLIGENCE》今天,企业正在进入一个数据统治的新时代。具体来说,AI 正在逐渐演变为塑造日常业务流程和商业智能决策的关键驱动因素。

由于认知计算和人工智能的进步,公司现在可以使用复杂的算法来深入了解消费者行为,利用实时洞察来识别趋势,并做出明智的决策,从而使其比竞争对手更具有优势。

PC端

BI 演进:从被动分析到主动分析

新的大数据源(包括智能手机、平板电脑和物联网 (IoT) 设备)的激增意味着企业不再希望被 BI 软件系统生成的大量静态报告所拖累。他们需要更多的可操作的见解。

这激励人们从被动分析转向主动分析,提供警报和实时见解。这些分析使公司能够更好地利用其运营数据,同时实现新鲜且可操作。

多年来,BI 软件已发展为三个基本领域:

  • 描述性分析 – 最直接的 BI 系统,用于汇总数据并告知所发生的情况。它正是这个名字的含义:描述。它总结了原始数据,并分解成人类可以解释的东西。描述性分析使公司能够了解过去的行为,并了解它如何影响未来的结果。
  • 预测分析 – 这”预测”了未来。预测分析使公司能够拥有未来的见解。尽管没有统计算法可以给出 100% 的预测,但组织正在使用这些分析来预测未来事件。该系统依赖于”最佳猜测”,因为它的基础是基于概率。
  • 规范性分析 – 一个相对较新的但功能强大的领域,使用户能够开出各种可能的行动,并相应地为可行的解决方案提供建议。规范性分析就是提供建议。这些 AI 支持的分析不仅预测将会发生什么,还解释了它发生的原因。

分析和 BI 工具的巨大进展表明,企业需要更成熟的决策。最近的业务数字化旨在达到规范的分析级别。

AI 在商业领域表现优异

在现代商业格局中,人工智能已经演变成”不能没有”技术。小型到大型企业正在利用这项技术来提高业务流程的效率,并提供更智能、更专业化的客户体验。问题是,人工智能如何改变当今商业环境的场景?

  • 它正在迅速改变不同的行业。AI 正在迅速改变受严格监管的行业,如医疗保健、金融服务、生命科学和贸易行业。例如,在医学方面,AI 正在扮演临床助理的角色,帮助医生做出更快、更可靠的诊断。它还加速了新药和药物的创造和发现。
  • 人工智能正在为现代决策提供动力。人工智能正在影响现代企业的各个方面。在人工智能复兴之前,领导者必须依赖不完整和不一致的数据。如今,AI 以大数据为内容,对大数据进行咀嚼,然后分解为可操作的见解,帮助高管进行决策过程。例如,营销经理必须了解他们不断变化的客户需求,使产品和服务符合这些需求。AI 仿真和建模技术提供了对买家角色的可靠洞察。因此,这些方法非常适合预测消费者行为。
  • AI 提供了比以往更好的见解。AI 本质上是源自规范性分析的最大决策序列的自动化。其智能来自于它提供实时反馈数据以增强规范模型的能力。这可确保下一个规定的决定将自动优于前一个。这种卓越的适应和学习能力使 AI 能够按照自动决策执行操作。随着组织继续生成更多数据,AI 的分析能力将有助于推动下一阶段的决策和盈利能力。

为什么企业迫切需要 AI 供电的 BI 系统?

AI 支持的 BI 系统可以将您的业务数据转换为简单、准确、实时的叙述和报告。让我们看看为什么这特别重要。

  • 仪表板是不够的。当您有数据从不同来源爆破您的 BI 时会发生什么?这就是企业需要 AI 支持的 BI 工具,这些工具可帮助消化所有数据并提供量身定制的见解。
  • 避免大数据过载。大数据正以前所未有的速度增长,并很容易影响业务运营。但是,投资于 AI 驱动的商业智能软件可以帮助公司将数据分解为可管理的见解。
  • 实时获取见解。市场大数据的惊人速度和增长使得很难及时做出战略决策。然而,由于人工智能的飞跃,商业智能工具提供了强大的仪表板,为经理提供关键决策所需的警报和业务见解。
  • 专家短缺。据麦肯锡公司说,美国缺乏具有数据分析技能的专业人员。此外,还严重缺乏约150万分析师,他们可以根据数据做出明智的决定。在组织内的每个部门聘请数据专家非常重要。但是,即使公司能够负担得起,使用数据及时做出决策也需要正确的处理软件。

AI 支持的软件给商业世界带来了巨大的变化。尽管未来依然朦胧,但公司必须记住采用基于 AI 的 BI 工具,这些工具将让他们在技术驱动的业务环境中保持竞争力。

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