了解一个行业的发展前景,主要会从以下几个角度出发进行探讨:

1、行业人才缺口

判断一个行业是否好就业,首先会考虑找工作的难易度,如果市场需求量大,但是该行业人才又较为稀少,那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。

近年来,信息化当道、国家大力发展数据产业,使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益,数据再也不是一串串冷冰冰的数字,而是变成了企业高管手中的香饽饽,这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求;但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几,这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口,为后续的数据人才的就业提供了便捷。

IMG_2467

  1. 就业方向

大数据的人才未来的就业方向也是比较多样化的,可以根据自己的实际情况进行选择,简单按照职业的发展方向可以分为:

大数据开发方向:涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

数据挖掘、数据分析和机器学习方向:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

大数据运维和云计算方向:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等;

这其中,数据挖掘,数据分析这一块是最容易入门,也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具,诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI,国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等,来协助进行数据分析。而大数据分析师,就是需要熟练操作运用这些BI工具,将数据的价值最大化。

3、薪酬

正式进入公司后,很多人就会发现,一般IT部门员工的工资是比较高的,而大数据分析与IT部门的有着非常密切的联系,因此大数据部门的员工薪酬也是普遍偏高的,在一些一线大城市,基本可以达到上万起步。这可以给很多初出茅庐的大学生们减缓巨大的经济压力。

4、未来发展

大数据和IT类似,都是“越老越吃香”,你的实践经验越丰富,你可以发展的职业生涯也就越长,不会太拘束于行业限制,自身经验越丰富,自我价值也就越大。

标签: , , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/38121.html
上一篇:
下一篇: