大——海量,数据——信息。通过分析大数据,获取信息内在规律,可进而做出一些决策判断。

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。大数据的应用适用于很多行业,利用相关数据和分析可以帮助企业降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。大数据的价值存在但不仅限于以下作用:

  1. 对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
  2. 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
  3. 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值;
  4. 及时解析故障、问题和缺陷的根源,为企业节省资金;
  5. 为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵;
  6. 分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存;
  7. 根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息;
  8. 从大量客户中快速识别出金牌客户;
  9. 使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等等。

随着大数据时代的到来,更多商业智能(BI)系统也应运而生,甚至是全栈式BI,集数据抽取、建模、分析和可视化大屏开发于一体,逐步优化数据分析的步伐。例如专业数据分析工具DataFocus,国内第一家开创搜索分析交互方式的产品,运用基于自然语言的数据库搜索引擎技术,同时解决大数据的存储、规范和可复用的输出三大问题。系统的使用不需要代码或SQL语言基础,所以也适合普通的业务人员进行数据分析。

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