不差钱的,推荐一些已经比较成熟完善的可视化工具,比如帆软、Tableau等。这一类的BI产品相对占据市场较大的份额,产品功能本身已经做到相对完善,也有非常成熟、专业的技术团队作为后盾,是比较占有优势的。当然了,也得承受得起这个价格,毕竟这些成熟的工具可不便宜。

其次,如果需要进行非常专业性的研究的,比如说在校的学生、老师等,比较推荐使用SPSS、SAS等,如果有代码基础的,还可以考虑R和Python。这一类分析软件的特点就是专业性很强,可以进行专业化的数据分析以及数据挖掘。不过也因此,在平时的日常生活中,使用难度较大且适用范围较小,如果只是进行日常的数据研究、报表分析的话,就可以pass这些软件了。

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最后一类,是我最推荐的可视化工具,比如Excel、PowerBI、DataFocus等。这些软件有点是完全免费使用的,有的是性价比非常高的分析工具,非常适合我们在日常的数据分析工作中进行使用。

Excel,相信大家都知道,是一款最基础,应用最广的分析软件。随着Excel版本的不断升级,其数据分析能力也在不断提升,虽然仍无法达到市面上的BI工具的平均水平,但是作为日常的开源软件使用,已经绰绰有余。

PowerBI,这里可以将PowerBI算作Excel的升级版,如果对Excel的分析能力不满足的用户,又不想为数据分析花费任何金钱,可以尝试使用一下PowerBI。PowerBI作为一款由微软研发的可视化工具,在和Excel等数据源的对接上确实做到了极致,是非常强大的,但是PowerBI的缺陷也较为明显,操作上手没有Excel和DataFocus这么简单,PowerBI本身因为DAX函数的存在,就有不小的学习难度,同时网络上的学习资源也较少,没有能够引导进行PowerBI数据分析的学习视频,加大了我们学习的难度。

DataFocus开创了国内首款中文搜索式的分析方式,这种搜索式的形式对比传统的拖拉式,具有非常明显的优势,操作更加简单,数据分析的思路更加符合人类的思考方式,可以帮助更多的人参与到数据分析的行列之中。我还研究了DataFocus的官网,非常慷慨的给出了各个行业的简单案例供大家参考,还可以免费提供数据和试用的机会。虽然试用结束后需要收费,但是收取的费用对比第一类可视化产品而言,便宜了很多,性价比是实实在在的高了。

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