如何理解数据分析中经常提到的维度和指标?

2020/8月/04大数据分析, 大数据技术与运用0 条评论

维度一般指事物现象的某种特征。从某种角度出发的度量统计,角度即为维度。

指标一般指可以量化的数据,是进行统计后的结果。

指标用于衡量事物发展程度,维度用于对指标多方面的进行对比,找趋势等等。

在数据分析中,例如,各产品的销售额,销售额即为指标,‘产品’即为维度;各区域利润排名前三的产品,‘区域’和‘产品’即为维度,利润即为指标。

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当然维度不一定都是‘文本’类呈现的,维度分为定性维度和定量维度。‘文本’类维度即为定性维度,例如城市、性别等。还有一种情况,当我们需要对数值型数据进行分组统计,例如销售额分区间的订单量统计,这时‘销售额分段’即为维度,这类叫做定量维度。

指标亦分为基础指标和复合指标。基础指标例如注册用户数、销售额、订单量等。复合指标是在基础指标基础上,通过相关计算得到的结果,例如支付转化率=(生成订单次数)/(支付成功次数)

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