在大数据时代，很多企业都开始进行数字化转型，配备了数据分析团队来辅助决策。然而一开始的时候很多企业都会遇到一个麻烦，尤其是传统企业刚开始转型的时候，如DataFocus遇到过的某工业插头企业，以前是用手账记录数据的，然后由不同的人写入到EXCEL，那么不同的人写入的格式、表头等都不一致，为企业数字化转型后的数据分析带来极大的困难，就像是一个个大BUG横在眼前。
因此，数据分析也应有它的规格。格式杂乱会造成分析困难，用过DataFocus或Tableau等数据分析软件的应该有体会，数据连导入都成了问题，各种行列都会报错。梳理数据也不知如何梳理，甚至有的老板干脆放弃了BI，传统行业传统抓。继而继续手工抓取数据，费时费力。而且未拥有企业数据库的企业，数据分析为“以大量EXCEL表格”作为数据源的分析。对于运营人员来说是非常痛苦的，必须使用纯手工的方式去抓取数据和做透视图。每当老板需要一个报表时则手忙脚乱，表头及数据格式都有问题。
而智能搜索或是其他BI驱动的数据分析，可以实打实的一步步帮企业规范数据格式，导入后即可用搜索的方式应对老板的实时需求。老板要什么，搜索什么即可。我们以某电商企业数据为例。
没有规格的数据分析结果是这样的：
有规格的数据分析结果是这样的：
因此，数据有它的规格并不是一步棋，而是能够为后面的数字化大步做出非常完美的铺垫。
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