随着各种数据可视化工具和产品如雨后春笋般涌现出来,开发可视化大屏变得越发容易了。优秀的数据分析和可视化工具能够自动的进行可视化展示,比如DataFocus,通过问答式搜索就可以直接得到图表。通过简单的添加就可以开发数据看板。但是要想做好数据可视化,光有这些还不够。

如果数据表达失误或者无法高效表达数据,那么读者便无法理解数据的含义,既无法传达想要的信息,这会让你的数据可视化工作变得非常糟糕。开发正确、高效的可视化,你得正确的理解数据。

一般来看,首先是要弄清楚数据的性质。是定量性的数据,还是离散性的数据?是持续性的数据,还是范围性的数据?

其次,是搞清楚数据之间的关系。一般来讲,不同的数据关系用不同的图表类型。在DataFocus中可以用散点图气泡图表示分布关系,用饼图、环图、玫瑰图、日落图、打包图表示部分与整体的关系,用折线图、面积图描绘时间序列等等。

有了以上对数据的理解,一来可以方便我们选取和调整数据图表的类型,以使它更适合显示相应的数据,另一方面,在我们设计数据可视化大屏时,也能更好的组织和摆放这些图表,便于讲述一个关于数据的好故事。

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