在这个大数据时代,越来越多的企业开始以大数据分析为企业决策提供更加精准有效的帮助,更能让依据经验“拍脑袋”决策拍的更加有科学而依据。在此基础上,也有越来越多的数据分析人才涌现,这些人才的出现更是为企业提供了强而有力的帮助。也有一些能让不懂IT的企业决策者“绕过”SQL或是托拉拽等IT模式的数据分析智能工具,比如DataFocus、Power BI等。而我们提到过,数据分析工具再强大也需要人的思维去引导。搜索式分析工具目前正被各个决策者追捧,因其可以随时随地的频繁响应各类数据分析的可视化需求,比如DataFocus,输入关键词如“销量”“按年”等即可秒出可视化结果。我们曾经与一些钟爱搜索式分析的企业高管交流,发现每个人对于搜索式分析的利用程度是不一样的。

首先我们可以来从决策者的角度看看搜索式分析的优点。首先是显著提升思考验证的速度,搜索的多了还可以增强直觉经验判断力;第二是可以在先做预测再做决策;第三就是搜索得到的可视化可以去掉无用信息,一开始就抓住问题的数据分析问题的框架。

那么根据这些高管的思考经验,我们应如何最大化的利用搜索式数据分析工具呢。第一,有意识的产生问题。利用搜索式工具随时响应的特点,可以不断验证灵感,打破决策的思维定式,扩大数据能反映问题的范围。第二是从反方向看问题。站在客户的角度客户想要看什么数据得到什么结论、业务人员需要什么样的报表、竞争对手最关注的什么数据等等。第三是可以跨两个极端进行搜索。比如从一个问题的对立面着手识别决定性的因素,像是客户体验的数据分析。最后是空杯归零思考。有时候可以不管以前的搜索过的那些Answer,以白纸心态重新出发,排除不现实的假设。

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