DataFocus是最近新兴的自助式企业级商业智能软件,PowerBI来源于微软,主要基于高级excel功能发展起来,作为根基深厚的元老级软件的集合,顺延excel的风格,发展个人用户的个人数据分析软件。

PowerBI的操作有浓郁的excel风格,在集合后使用标志性的微软风格增加了许多界面操作功能,复杂功能辅以M语言、DAX函数、R语言、三方插件等集成来实现,而DataFocus则是面向普通的业务人员,数据分析过程采用了中文自然语言分析和一键自动分析数据,更简单易用,并为企业提供了全面的数据管理和组织管理策略。

从功能来对来对两款软件进行对比:

1、数据连接

DataFocus支持数据源连接和抽取数据至系统两种数据连接的方式,且支持整体或单表的数据全量或增量的更新,支持定时更新。

PowerBI也支持数据源连接和抽取数据至系统两种数据连接的方式,但在数据更新方面,没有DataFocus这样全面细致的功能。

2、数据源支持

DataFocus支持主流的关系数据库、部分大数据数据库、多维数据库以及文本数据集,对企业数据平台对接能力更强。PowerBI同样支持传统关系型数据库和部分大数据库、文本数据集,在多维数据库上,仅支持ssas,暂不支持SAP等,但是相对的,由于PowerBI注重个人用户的原因,对于一些联机服务数据源支持程度较高,如Google分析,这一部分是DataFocus不支持的。

3、数据处理和建模

DataFocus采用中间表的模式,有效的支持了数据的ETL操作,如新增公共列、数据整合、过滤清洗、分组统计、使用部分字段等功能,且不需要进行复杂学习成本较高的SQL操作。对于数据的清洗加工处理方面,PowerBI提供了一些可视化界面的操作选项,结合M语言和DAX函数,可以进行数据加工处理,但需要用户有一定的公式编码书写能力,对用户的技术能力要求相对较高。

在关联模型建立上,PowerBI也可以直接进行关联连线设置来实现多表关联,但是建立好的关联数据模型只能对当前报表使用,而DataFocus在模型构建完成后随时可以在任一分析报表中取用。

4、数据可视化与分析

DataFocus支持中文自然语言分析,用户可以通过跟AI人机对话的方式探索数据,系统可以理解人类关于数据的问题,以丰富的图表和数据回答相关问题,无需像拖拽操作一般要用户预先在构建好数据图形的数据结构,真正实现帮助业务人员去探索数据问题所在的目的。支持数据的钻取、过滤、联动等操作,多角度、各个维度的自由分析数据。同时还拥有丰富、美观的图表类型,根据数据问题智能选择合适的图表类型。

PowerBI采用传统的可视化操作模式,设计风格延续微软一贯的方格布局,简介大方,虽然内置图形类型不多,但是结合可扩展图表库,也拥有了丰富多样的图表类型,但PowerBI有一个丰富的图表拓展市场作为补充,相对来说更强大。在多维分析能力方面,PowerBI不能支持DataFocus中的联动功能,钻取功能需要事先设置层级结构,在全面和便捷性上要略逊一筹。

在计算分析功能上,DataFocus的公式系统结合特有的关键词可以轻松实现各类复杂计算方式,如同比环比等,这一方面PowerBI以类似excel函数的DAX函数也可以做到直接快速计算,使用方式迥异但是效果都很好。

5、用户及数据权限管理

DataFocus支持对接三方数据库内的组织人员信息和系统自建组织构架的方式添加用户。通过企业的行政组织构架来对用户进行管理。在数据权限管理方面,精确到表行列的细粒度访问控制,使不同权限用户根据企业需要只能看到和使用表中与权限相符的数据,安全便捷。

而PowerBI支持将做好的报表打包发布为组织内容并且进行指定用户分配查看权限,并且由管理员进行组的行级别权限分配,但是无法控制用户查看的列级别的权限粒度。

6、移动端

DataFocus移动端无须二次开发,支持微信集成,在企业微信端同步更新PC端分析报告,用户可以随时随地得对自己的数据了如指掌。这方面PowerBI并不支持。

标签: , , , , , , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/26700.html
上一篇:
下一篇: