大数据物联网技术的蓬勃发展,使得企业组织的数据沉淀越来越大,信息化行业多年的深入积累也为企业储存了大量有价值的商用数据。如今,全球经济扩张乏力的大环境下,传统的增量式扩张模式渐渐变得无效,企业需要通过苦练内功提升组织竞争力,重塑竞争优势。商业智能BI产品可以通过打破企业数据孤岛,联通业务,从企业的业务数据中挖掘价值,为企业制定更加精细的运营政策提供辅助,而变得越来越受重视。

市场上的商业智能BI产品种类繁多,既存在十年前的产品和技术,一些创新的技术和产品也层出不穷。那么企业该如何挑选合适的BI产品呢? 笔者前期帮助企业进行BI选型时也曾遇到过多个坑,这里分享给大家,希望帮助您避免重犯同样的错误。

1、通过需求制定合理的功能边界

大部分时候,BI的需求都是由领导直接发起,需求都不是一开始就很明确的,这需要你结合公司实际情况和老板的想法,细心的整理好需求。举个例子,比如我们的BI项目需求,就是老板忽然有一天把我叫到办公室,给我看了一篇文章,然后告诉我,我们公司也得整一个。一开始遇到这种事情都会有点懵圈。正确的做法是看过这篇文章后,和老板认真的交流一次,了解清楚,她想通过BI产品解决哪些问题。

这里我整理了以下个要点:(1)、我们有哪些数据需要进行分析?数据的即时性要求是怎样的?(2)、有哪些人要用,他们希望用BI解决什么问题?(3)、项目谁来落实,需要做哪些准备工作?(4)、大致预算是多少,有明确的收益期待吗?

2、结合使用场景挑选产品功能

根据上面列出来的问题,你要一一去解答。可以说,很好的回答了以上问题,你就可以清楚的对商业智能BI产品的功能边界进行界定了。比如,需要进行分析的数据,如果包含了多个业务系统,那就的搞清楚,这些业务系统的数据库型号、数据表结构,是否清楚的掌握这些知识。数据量较大的,就需要DataFocus这种带有数据仓库功能的BI产品。此外,商业智能BI的功能边界业界并没有标准的定义,有的BI产品并没有数仓功能,或者需要另外核算价格;有的BI产品对大屏展示支持并不友好,有的BI产品在大数据量的情况下,效率很低。还有些BI产品,需要工程师写SQL代码才能进行分析。除此之外,还有许多细节的功能点,比如是否支持填报、数据库直连、嵌入式分析等等。

如果不能清楚的确定BI产品的功能边界,或者考虑到未来的可扩展性,可以考虑采用DataFocus这种全栈式BI产品,包含从数据抽取、同步到报表分析、智能分析和机器学习全部技术栈,用户可以从较低的版本逐步升级到包含所有功能的高级版本,所有的数据分析工作都可以在其中完成。DataFocus还支持私有化部署,并且能够按用量付费,用户的BI建设可以循序渐进,这样可以有效控制项目建设风险。

标签: , , , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/26469.html
上一篇:
下一篇: