在这个大数据时代,各行各业的决策都开始依照企业大数据分析的结果进行决策,以让企业决策更加的精准和准确。那么对于一些TO C企业来说,分析其手上的消费者数据就显得尤为重要,可以更好地为他们打造人群画像,以提供精准化营销,更好的促进企业销售。针对这个工作,很多企业采用了不同的方式,比如聘请专门的数据分析师和调研师,也有干脆使用DataFocus、Power BI等专业的大数据分析工具进行分析。

那么随着消费者的年轻化和消费习惯的个性化,更多的特征体现在这部分消费者身上。我们以前有专门的系列文章分析过所谓Z世代的特征,而在这个世代消费者中,依据我们的数据分析和调研,发现有很大一部分群体,可以用“一切皆可娱乐”的数据标签概括。

对于这一部分数据的特征,很大来源于网红经济的冲击。网红经济已然进入新世代消费者的生活和消费,那么对于他们 来说,粉丝应援的对象不再是明星,而是更盛行的大众网红,尤其是有情怀、有内容的人。在喜爱网红经营的网店消费俨然成为一种新的应援潮流。因此,就像一切皆可数据化一样,一切皆可娱乐,甚至消费本身也可以娱乐起来。

我们看一组数据,我们分析了某合作的网红店铺的截止2018年双十一的粉丝分布情况。60后及以前的群体,占了3.0%,70后占了7.5%,80后占了25.6%,90后占了34.4%,95后占了29.6%。而对于娱乐这一块,大家可能还记得2017年双十一的捉猫猫游戏,数据显示,60后及以前参与此游戏的人数占比为4%,70后为12.9%,80后为32.9%,90后为23.9%,95后为26.3%。那么可见这一部分消费者数据,很大的标签是“精神乐土”,崇尚娱乐至上。

所以,相关企业或店铺,可以利用这一点,打好“娱乐牌”。比如互动性很高的积分游戏、答题赢奖品,甚至是很火胆儿很大的“抽锦鲤”活动,只要能吊起这一部分消费者“娱乐至上”的数据标签,有时候哪怕是没有刚需,其也会付费。

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