大数据在新零售行业的应用

2019/12月/05大数据技术与运用0 条评论

在大数据“泛滥”的时代,新零售行业也追上了数据化营销的脚步,有人说,新零售的目的,就是为了获取大数据。大数据真的如此重要吗?大数据在新零售中又扮演着怎样的角色?

本文,就带大家了解一下,大数据在新零售中的作用。

首先得知道什么是新零售?新零售其实就是零售的其中一种业态,无论零售业态如何变化,无论是现在的新零售,还是以后的某零售,其本质都是围绕“人货场”的改进和优化。

“人”:在新零售的运营中,我们需要尽可能的获取更多的用户信息,通过DataFocus对数据进行科学的分析,可以从中得到用户画像,并将用户按照不同的需求和消费规律,划分成不同的等级,并以每个等级的特点,制定不同的营销策略,从而实现更高的运营效率。

“货”:在新零售行业,如何快速响应数据是关键。数据驱动运营,数据驱动增长,如何驱动,关键在于企业的响应速度要跟上数据的生产速度。在收集所有货物的销售情况,及时地进行分析,要迅速的把分析结果传递给设计生产部门,以便设计部门按照市场的需求喜好,调整货物,能跟得上市场的变化,你就赢了一半。

“场”:新零售时代的消费者,其购物的习惯不再过于强调“零售的场所”,而是更多在于“零售的场景”。在哪里买东西不是最重要的,门店、卖场,专柜,各种线上店都可以,还要满足消费者“店内即时购、店内缺货网上购、网上全球购”等全场景购物。通过监控线上店铺浏览量,流程转化率,付款成功率,好评率来调整优化线上店铺的页面设计,货物展示位置以及客服的服务态度等。也可以通过门店的各项追踪指标,各项门店数据,客单价、成交率、连带率等关键指标来判断线下店铺的运营情况,优化调整线下门店结构等。

用DataFocus工具制作的一个零售相关的数据分析可视化大屏,如上图。

现在,大家知道大数据和新零售之间的关系了吗?

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