在这个大数据时代,各个行业都开始利用大数据为企业赋能。尤其是数据量增长比较快的新零售等新兴行业。也有越来越多的企业开始重视大数据分析,并聘请了专门的数据分析师或分析团队,也有企业干脆采购了如DataFocus、Power BI大数据智能分析工具。那么新零售和大数据有什么内在的紧密联系呢,本文就为您答疑解惑。

首先,大数据让企业经营管理之道发生了质的变化,从以前的经验决策,到现在的经验+数据决策。而新零售则是以消费者为中心,对人货场的重构,全面优化消费体验。那么优化消费体验的依据就是大数据分析的应用结果,小到线上店铺的页面优化,大到线下中心门店的体验流程。大数据分析是对于新零售的成本优化和价值提升。下面我们细分来看每一个新零售角色的关联。

第一是研发生产与物流供应链。对于新零售来说就是去中心化,并且由消费者反向定制生产的过程。以前我们买的都是既定的产品,有什么买什么,现在越来越多的人追求差异化、定制化。所以,企业需要不断地采集消费者的偏好数据进行分析,以最大化的符合消费者的口味。然后是以场景为中心的产品组合。比如家居行业,以前可能每一个单独的家居都需要单独购买,现在如很多智能家居,都可直接购买全屋智能化家居解决方案,针对消费者的反馈数据和交易数据不断进行深层次的优化。然后就是智慧柔性供应链,低成本、高效率、高定制,是能够不断依据实时数据分析的结果进行调整的。

第二是营销方式与消费者运营。现在的商家开始真正的理解和拥抱消费者,海底捞就是最成功的典型之一,海底捞的大数据也是业界有名的,能够洞察各类客户的喜好,并能做出通用的解决方案和优化措施。并且,使用大数据的营销者能够打造营销闭环,利用数据分析反复学习和提升,把客户数据从品牌费用变成品牌资产。

第三就是通路管理与零售物种的变化。依据大数据分析后的结果,通路成本能被最大化的降低,并且减少损耗。在大数据的加持下,新零售的渠道管理也变得透明和竞争激烈化,因为大家都在朝最好的方向走。

所以,企业要做的,是利用大数据,洞悉趋势引领变革,抓住行业飞速发展的机遇并创造价值。

标签: , , , , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/26278.html
上一篇:
下一篇: