DataFocus一招简化你的店铺诊断

2019/11月/18大数据技术与运用, 数据可视化0 条评论

电商行业由来已久,而天猫等平台的崛起更是为企业进驻线上提供了无限商机。那么在此之上,因为数字化的交易,数据量也成倍的增长,为企业做客户关系管理提供了大量可能,也为企业用数据分析做店铺诊断造就了基础。

但是目前很多商家使用的店铺诊断方法,无非是利用某些CRM软件导出相关报表再分析,或是手工登入EXCEL开始分析。那么一个店铺诊断耗时就非常长,需要人工处理各项数据做出报告,有时候至少需要一周的时间。又有很多电商公司的运营身兼数职,必须自己做店诊,而其又不懂数据分析,难上加难。

而店诊的重要性不言而喻,就像是医生为自己的店铺做出诊断,预防问题,解决问题。而且,店铺诊断无论对于电商公司本身还是电商服务商,都是至关重要的一环。通过对流程能力、销售、商品、客户、会员的分析来定位店铺目前存在的问题。而对于服务商来说更需要处理不同来源和平台的数据,自己做图,并填写建议,非常耗时且容易出错。商家也需要等待服务商为自己做店铺诊断,不仅消耗时间,有些店诊报告更是要收费。但其实最终最懂自己店铺的还是自己的运营,只不过缺乏数据分析知识。

但是基于DataFocus的智能搜索引擎,在数据格式规范的前提下,就能大大简化店铺诊断过程。只需要搜索店铺诊断的所有维度的关键词即可,人人都可以成为店诊专家,从系统中将图表截图至店诊报告即可,帮服务商省去手工分析的时间,帮商家省去不会数据分析知识所带来的成本。店诊很多时候更是重复的,对于相同的指标但复杂的数据,找熟练的老手,不如直接向机器发问。我们以某商家真实数据为例。

“手工”做的店铺诊断是这样的:

智能搜索后的店铺诊断是这样的:

因此,智能搜索不仅省去数据分析本身的“技工”时间,更省去了极为麻烦的排版、美化时间,何乐而不为。

– 内容汇总 –

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