这一节的主要内容还是接上一节,介绍DataFocus系统中构成类图表的图表类型和使用技巧。构成类图表分析亦可以称为“结构分析”或“比重分析”,就是计算某项指标中各组成部分占总体的比重,可以分析其内容构成的变化,从而掌握事物的特点和变化趋势

1、堆积柱状图

这里说的堆积柱状图包括堆积柱状图和百分比堆积柱状图,利用堆积柱状图可以直观的对比每一条柱体的长度,反应出整个系列的总和,还可以对比各系列的长度。利用百分比堆积柱状图则可以更加明确地对比每一柱体中各系列的比重。

2、堆积条形图

堆积条形图同样是将堆积柱状图顺时针旋转90度,对比每一横条的长度总和和其中各系列的长度情况。和条形图类似的,堆积条形图也不适用于基于时间的数据。

3、饼图

说到分布构成,都会不由自主的想到饼图,饼图适用于数据差异较明显的情况下,可以用饼图来展示简单的占比关系,可以显示饼图中各元素占整个元素总和的比例。

4、环图

环图其实看上去就是空心的饼图,使用方法和饼图十分类似,也是用来表示占比,区别是环图在数据看板上可以有更加灵活的操作,可以扩大半径起点,然后在中间的空心区域放置其他图表。

5、瀑布图

瀑布图可以表达前后两个数据店之间数量的演变过程,数据从最开始的一个值,随时间不断进行上升下降后,得出最后的一个值,可以用于表示基于时间的数据演变情况,也可以表达静态情况下,各部分元素占总和的比例。

6、漏斗图

漏斗图主要适用于分析转化率,可以分析用户从进入网站的初始行为一步步转化的转化率,能够发现网页上可能存在的问题,并及时修正。

7、旭日图

和树形图有一定的类似,也是利用父子层次结构来清晰地表达层级和归属关系,同事能够帮助细分数据,了解该部分数据的真正构成。

8、打包图

打包图其实就是将同一大类下的数据进行打包,数值较大的占的面积就较大,也就是圈圈面积越大,比较适合表达静态数据的分类构成。

以上就是DataFocus系统中较适合构成类的常用图表类型。

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