可视化大屏的联动是很重要的一个功能。具体来说就是通过选取某个过滤条件,大屏中所有与该过滤条件相关的数据都会进行相应的过滤操作。举个例子来说,一个销售可视化大屏,分别由以下五张销售相关的图表组成:

  1. 销售数量排名前10的产品;
  2. 销售金额排名前10的销售员;
  3. 按订单日期计算的销售数量和销售额
  4. 销售额的环比;
  5. 全国各地区销售额情况。

大屏的联动功能可以做到,如果我们按照地区(如上海)进行过滤,就可以得到:

  1. 上海地区销售数量排名前10的产品;
  2. 上海地区销售金额排名前10的销售员;
  3. 上海地区按订单日期计算的销售数量和销售额;
  4. 上海地区销售额的环比;
  5. 全国各地区销售额情况。

也就说,全部数据图表都会根据选定的地区进行重新过滤;以此类推,如果我们选择“销售员张三”或者“产品A”进行过滤,那么每个图表也会进行对应的过滤操作。

大部分联动数据可视化产品或BI产品中,需要事先设定这样的大屏过滤条件。还有一些需要通过点击选项卡进行大屏过滤。DataFocus在产品设计之初,充分的考虑了易用性,除了其创新的搜索式分析极大的降低了数据分析的难度外,在大屏的交互上也考虑了用户的使用体验。懂设计的同学都知道fitts模型(Fitts’ Law 菲茨定律,费茨法则),这是一个由美国空军人类工程学部门主任的保罗·费茨(Paul M. Fitts)博士,对人类操作过程中的运动特征、运动时间、运动范围和运动准确性进行研究的基础上提出的定律,该定律指出,使用指点设备到达一个目标的时间,与当前设备位置和目标位置的距离(D)和目标大小(S),用数学公式表达为时间 T = a + b log2(D/W+1)。

尽管该法则是1954年就提出来的,但是其设计思想至今为互联网产品设计界所沿用。我们所熟知的苹果公司的Macintosh操作系统界面,均是根据这一原则来设计的。所以大部分用过苹果的人都会吐槽微软产品的设计比不上苹果。这个定律指导我们1)、设备当前位置和目标位置的距离D越长,所用时间越长;2)、目标的大小W越大,所用时间越短。

传统的大屏联动功能,需要通过鼠标选取相应的选项,鼠标点击一个较小的区域,效率较低。DataFocus在大屏的联动设计则进行了革新,用户任意点击大屏中图表的区域,比如饼图中的某个部分,或者柱状图的某个柱子,立即就会触发联动效果。这样的设计(1)、确保了用户进行联动选型的选择距离最短。用户目光所及之处,手势讲到的地方,直接触发;(2)、图表区域足够大,目标的选择非常容易。相比用鼠标区点选一个小方框,DataFocus中的任意点击某个区域,准确度显然更高。

标签: , , , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/26139.html
上一篇:
下一篇: