数据中台不是一门技术,而是一种数据治理的方式。就是把原来分散在业务系统中的各种数据进行集中管控,统一分发,从而真正的将组织积累的数据变成流动资产,进而变数据为生产力。

我们说一个典型的数据中台,特别类似水、电这种基础设施。最早是没有自来水的,每个村庄都会在方便的地方挖一口井。大家的生活都会围绕着这口井来展开。这就类似现在的中小企业组织,或者一些信息化程度还不高的集团组织,每个业务部门都会围绕自己的业务部署相应的信息系统,如销售会部署CRM用户客户跟踪,生产会部署MES,用于生产及质量管控。这些业务系统彼此之间互相独立,形成了各种数据孤岛。后来,村落的集聚度提高,就将供水做成了公共服务,每个村落按需取用。进化到现在,就是城市的自来水系统,统一有专门的水源地,净水系统,供水管线一直通到每一个楼盘。

现在的大型集团公司,或者一些信息化程度高的上市企业,提前意识到了数据服务的重要性,从而将数据服务提出来作为公司的公共服务部分建设数据中台。城市自来水系统给我们的启示就是:1、作为一个公共产品,他的网络要能覆盖全组织的需求。这就要求中台系统能够整合全组织的数据;2、作为一个公共产品,它必须有标准的规范,比如管道的尺寸必须统一,哪怕楼盘开发上都不同,只要大家统一遵循这一规范,就能方便取用;3、易于使用。任何公共服务必须易于使用,否则,其低下的效率将会被成倍放大,从而导致巨大的成本。

结合以上讨论,我们来看DataFocus产品。它包含数据仓库、基于自然语言解析技术构建的数据库搜索引擎、智能数据可视化、机器学习集成平台等等各项功能模块。其数据仓库模块类似城市自来水系统的水源地,用于收集和存储数据;其数据库搜索引擎技术就像是方便的自来水龙头,使得数据的取用非常便捷(无须编程);智能数据可视化、机器学习集成平台等等就是模块化的设计工具,使得用户的数据应用开发都可以在平台中完成,封装并部署。作为一款全面的数据分析产品,它完全可以用于集团公司的数据中台部署。

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