现如今进入大数据时代,无论是企业还是个人,都能深刻的感受到节奏在加快,信息在爆炸,知识在迭代。对于企业来说,有很多方法去应对大数据时代所产生的机遇和挑战,比如雇佣数据分析师或干脆使用DataFocus或tableau等数据分析工具。企业在大数据环境中深谙生存之道,对于数据分析也都有自己的一套逻辑。但很多企业对于数据分析却不是一个闭环,从数据分析师或数据分析部门,到业务部门到决策者,到最后的实施,就结束了。但却忘记了重要的环节,就是反馈,将实施结果不仅要反馈到业务部门或决策者,更要反馈回分析部门本身和数据分析本身。我们以前说过,从新手到大师,就是对自己本身不断的数据分析以及策略实施行为,而这个“不断的数据分析”,每一次都应包含前一次的反馈。数据分析的反馈有多重要呢,我们来看一个接地气的例子。

JohnWooden是美国最传奇的大学篮球教练,这位老人在执教洛杉矶熊队的27年里,获得了10次NCAA的冠军,包括奇迹般的7连冠(1967-1973),40年的全部执教生涯里,885胜203负(胜率81.3%),两位心理学家曾对他的训练课做过全程观察。统计记录显示,在2326条指令中,7.5%是鼓励的话,7.5%是表示不满,75%则是纯粹的信息:做什么动作、怎么做、不做什么。他最常见的方式是三段论:演示一遍正确动作,展示一遍错误动作,再演示一遍正确动作。
优秀的决策者知道执行一件事情的最佳次序,他应该给数据分析部门演示正确的结果、提供有效的反馈,并且避免他们“走弯路”甚至一直持续走弯路。很多企业的数据分析部门一直持续走弯路,导致和业务部门一直在“吵架”,归根结底就是没有有效的反馈。所以,数据分析作为一个能够有效支持决策的行为,需要有持续的反馈才行。

标签: , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/26039.html
上一篇:
下一篇: