现如今进入大数据时代,无论是企业还是个人,都能深刻的感受到节奏在加快,信息在爆炸,知识在迭代。对于企业来说,有很多方法去应对大数据时代所产生的机遇和挑战,比如雇佣数据分析师或干脆使用DataFocus或tableau等数据分析工具。企业尚在大数据环境中深谙生存之道,这样近乎让大数据热潮中的人们认为一切都能用数据分析来解决。然而我们遇到过很多的企业和个人业务,或者说生活工作当中的事情,对于数据分析来说可行性是不足的。并且,很多企业在数据分析方面,都会遇到瓶颈,提升到一定程度以后就不再能够提升。对此,以前我们说到过数据分析的纵向局限,像是数据量问题,商务模式问题,实际应用问题等。

而本质上来说,是事物本质的问题。有人会问,任何事情不是说都可以数据化么,经过前面的文章讲解,很多人会相信数据分析都是可以通过有意识的迭代和优化来提升的,但是并非所有的企业模式的数据分析都能够不断提升,我们说数据分析思维是提升数据分析价值的最主要方法,任何只要靠数据分析的事情都可以通过有意识的数据思维来提升。可是有些企业的业务或是个人的行为是有运气和不可抗力成分的,比如买彩票,可以通过有效的分析来提升中500w的机会吗?显然不可能。这种全靠运气跟数据化不相关的事情,是无法靠有意识的数据思维来提升效果的。

我们大部分事情是既有数据又有运气成分,对于那种纯运气的事情,比如买彩票,炒A股。像是2018-2019年的A股,几乎对于大众来说A股市全看运气,这样的事情,我们是无法通过数据思维来提升效果的,但是对于那种纯靠实力或是可以数据化分析的事情,比如下个月销售如何提升,什么产品是爆款,什么样的客户喜欢什么样的服务,这种提升效果是非常明显并可以可持续分析的。

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