在这个大数据时代,越来越多的企业开始重视数据的分析和应用,尤其是一些以数字化交易为主的电商企业,积累了大量的数据,并想要充分利用这些数据的价值。很多企业聘请了专业的数据分析师或是数据分析团队来提供本企业的数据分析解决方案,或是决策者干脆购买了以人工智能为基础的比如DataFocus、Power BI大数据分析工具,来让决策更加的精准化和准确化。我们和很多企业打过交道,发现很多品牌在自家店铺的数据分析方面是存在误区的,下面为大家罗列几个比较典型的误区。

1、大部分人,包括已经在实施数据分析的商家都认为,数据分析就是做表。所以做了数据分析之后,每逢活动无论大小,都要各种做表,导致最终的能效比越来越差。

2、认为数据分析就是一个软件,就是一个系统。学会使用系统了就能做好数据分析。导致一味的研究软件有什么功能,怎么用。但无论工具有多智能,关键还是分析思维本身。

3、把数据分析的实施结果而不是数据分析本身作为营销过程的指标,比如每次活动或者相关的数据分析动作之后,都会比较具体ROI情况。把ROI的高低作为数据分析做的好坏的标准,把ROI的提升作为数据分析专员的考核标准。

4、非常多的商家在执行数据分析也好,数据营销也好,毫无计划可言。今天店铺生意不好了,想到做一波数据分析,给老客户营销一下,就营销一下。明天店铺做活动了,再临时来一波数据分析,想到给老客户发一批优惠券,就发一批,完全没有计划。

5、认为数据分析是万能的,只要实施了数据分析就可以完完全全利用好数据的价值,从而给店铺带来多少多少利润。无论店铺出现什么问题,只要做了数据分析一切都可以诊断出来并且迎刃而解。

6、数据分析专员自身埋头苦干,每天看数据、想报表。几乎不和其他部门沟通交流的结果就是数据分析结果和业务的实际应用有很大的断层。

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