“玩”数据不如“训练”数据

现如今进入大数据时代，无论是企业还是个人，都能深刻的感受到节奏在加快，信息在爆炸，知识在迭代。对于企业来说，有很多方法去应对大数据时代所产生的机遇和挑战，比如雇佣数据分析师或干脆使用DataFocus或tableau等数据分析工具。而我们以前说过，无论是对企业还是个人，从新手到大师，就是对自己本身不断的数据分析以及策略实施行为。

但在这个时代的企业里，很多数据分析师其实是在“玩”数据，意思是以“轻松”、“有意思”、“无脑”来操作着数据分析，比如很多拖拽式数据分析工具，每天的工作就是重复性的托拉拽，毫无思维提升可言。而你会看到，国内外大师级的数据科学家，每天都在不停的思考新的分析方法和分析模式，比如搜索式分析，便捷的同时，能够给人空间去思考新的关键词和逻辑。

我们可以这样理解，每天“玩”数据，可能是1的365次方，还是1。而“训练”数据，最少可以是1.01的365次方，是37.8。对于数据本身和决策者来说，都能够有提升。还是举一个我们以前举过的开车的例子。对于有着熟练驾龄的人来说，开车会让他们感到痛苦吗？不会，因为他们已经形成了既定的套路。但是如果让他们像一个专业车手那样开车，他们会觉得痛苦吗？会的，但是只有像专业车手那样开车，实力才会得到最大化的提升。可能很多人并不理解其中的区别，我们来对比一下。