数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据,在DataFocus系统中选择不同的数据类型,不仅可以帮助管理数据列,还可以利用这些数据类型进行一些特殊的操作。

先来了解一下数据类型的定义,在数据结构中,数据类型的定义是一组性质相同的值的集合以及定义在这个值集合上的一组操作的总称。数据类型一般是用来区分变量,以决定存储哪种数据。

数据类型一般可以简单分为数字型、字节型、文本型。数字型一般用于存储数值类型的变量,DataFocus支持的数字型有bigint(整型)、int(整型)、smallint(整型)、double(双精度浮点型);文本型一般是变量含有字符串而不包含数值的情况,DataFocus支持的文本型是string;DataFocu中还有一些特殊的数据类型,包括timestamp(时间戳类型)、boolean(布尔型)。

一般在导入csv文件数据的时候就会有一次选择数据类型的机会,按照数据的特性选择恰当的数据类型。若是实在不会选择,系统也会自动选择最合适的数据类型。

数据类型在导入后就已经确定了,无法在数据管理中进行随意修改。若是发现选择数据类型错误,除了重新导入还有另外一种方法可以进行补救。

在搜索模块选中数据源,点击左下角的“添加公式”,在添加公式的地方输入“to_XX(XXX)”,第一个“XX”代表需要更换成的数据类型,第二个“XXX”代表需要更换数据类型的列的列名,比如说输入“to_string (发布论坛的百分比)”,即可将“发布论坛的百分比”一列的数据类型从double变成string。

这个操作步骤还是非常简单容易的,试用了DataFocus的小伙伴们赶紧去试试吧。没有试用的可以在官网找客服免费拿取邀请码进行使用。更多问题,可以在官网得到解答哦。

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