现在外界对各种数据分析、数据挖掘的系统抱有太大的期待,认为只要进行了数据分析就可以增加企业的盈利,降低损失,但这不是绝对的。太多的吹捧将数据分析“神”化了,如果数据分析真的有这么神奇,那么所有的问题都可以抛给数据分析系统,就能解决。所有公司都不存在亏损,都是盈利。这是不可能的。因此,这篇文章将利用一款国内具有代表性的BI产品——DataFocus工具,来讲述,不要对你的数据分析期待过高。

企业对数据存在的期待主要是BI系统可以建立预测模型,对未来的销售等情况进行预测。但这些预测结果只是一个参考,并不是事实一定会发生的,可能换一种不同的算法,预测得出的结果就会完全不同,这也部分取决于数据质量问题。

如果只关注公司以前做了什么,只能提高公司继续做这件事情的效率,而不可能发现一些新生的有趣的事物。运用BI系统可以对你公司的需求和销售情况进行判断,可以了解你未来可能会产生多少的销售量,但是它无法保证一定能够达成这些目标,毕竟购买者是否有这些需求仍是未知的。

更主要的是,可能你花费了很长的时间利用BI系统做出来一个非常优秀的模型,然后你希望能够一直沿用这一套优秀的模型。但这是不现实的,市场瞬息万变,随时都会出现翻天覆地的变化,若是你的模型已经过时,跟不上市场变动,就会被淘汰。因此就需要你对这个模型进行不断的更新、优化和测试,但这同样会带来一系列的问题,BI提供的优势也会荡然无存。

因此,BI只是一款帮助可视化的工具,不要在BI上面投注过大的精力,耗费太多的资源,也不要太过相信BI分析得出分结果。BI的成果还是要依靠时间来检验的。

标签: , , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/25857.html
上一篇:
下一篇: