数据可视化的几种类型

2019/9月/06BI 3.0, 大数据分析0 条评论

你们知道数据可视化也是可以区分类型的吗?而且按照分类方式的不同,数据分析可以区分成的结果也有所不同。

例如按照数据可视化受益者的不同,可以将数据可视化分为商业数据可视化和个人数据可视化。其中商业数据可视化,也就是我们经常提到的BI,也就是商业智能。商业智能就是借助一些可视化工具,比如DataFocus可视化工具,将企业数据进行分析和展现,主要对接的是企业内部的数据,通常是形成一套方案。个人的数据可视化就比较丰富了,可以是自己在网上找到的数据,也可以是通过分发问卷得出的一些统计数据,将这些数据进行分析,主要可以通过编写一些代码得出。

接下来可以通过分析的数据对可视化进行划分,大致可以分为统计数据可视化、关系数据可视化、地理空间数据可视化、时间序列数据可视化以及文本数据可视化。

统计数据可视化就是指对统计数据进行分析展现,统计数据一般都是存放于数据库中,以表达形式进行存储,分析统计数据也就是分析这些数据库表格,较为常见的可视化类库有ECharts等。关系数据可视化,主要是变现类似为流程图或者漏斗图的数据,数据前后之间存在一定的关系,可能是类似点和线之间的关系这种。地理空间数据可视化,这一类的数据中往往包含着省份、城市、经纬度等等信息,可以结合中国地图或者世界地图来进行展示。还有最常见的时间序列数据可视化,这在数据中是最常见的,因为一般的数据记录都是以时间为单位的,分析结果是有关时间趋势变动的,就可以归为时间序列数据可视化。最后是文本数据可视化,也就是数据中大部分的内容是文本,类似曾经有人讲倚天屠龙记的文字进行分析,分析各个女主角名字出现的次数,探讨张无忌到底喜欢谁。

上面介绍的几个图表类型在DataFocus中都可以进行制作,赶紧去尝试一下吧!

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