随着大数据的爆炸式增长合数据来源渠道的复杂,数据有效的整理和分析变得很重要。密密麻麻的数据不仅将信息的可读性降低并且毫无重点。数据可视化也就应运而生,可以将数据信息变得更加直观有意义,帮助数据更易被人们理解和接受。

那么什么是数据可视化?首先从百度百科上搬出数据可视化的概念:“数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。”

简单点来说,数据可视化即通过图表形式展现数据的规律,帮助用户快速、准确理解信息。图表的基本组成元素有:标题、综合坐标轴、数据列、数据标签、图例等部分,每一部分表达特定的信息。一般根据需要,可以进行删减或添加元素,使图表表达的信息更加精简突出。

在这个寻求审美的时代,数据可视化的做的漂亮才能吸引读者的兴趣。但是数据可视化不仅仅要美,要注意数据可视化从来只是表层的东西,其核心是数据分析。只有了解各个的图表的特点性质才能更好的将数据信息进行可视化。在这个技术上,可以将数据可视化做的简单易懂,读者才能理解数据分析的内涵。

在工作中,最常用到的数据可视化工具便是Excel,这里介绍一款商业智能BI:DataFocus,比Excel操作更简单,分析数亿级数据毫无压力,反映速度快,功能完备,是企业数据分析的好帮手!

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