完整的数据分析体系定然离不开数据可视化这个步骤，越来越多的行业开始使用数据可视化。数据可视化工具可以帮助企业降低数据可视化的成本，使杂乱、大量的数据的可读性得到提高，让企业可以在数据中找到规律，行业上有许多数据可视化案例可以借鉴。在实际应用中数据可视化具有非常广泛的应用场景。一般可以大致分为三类。
- 政府及公共事业类。在政府工作总是要像领导汇报一份又一份的报告，数据量大，报告量大，工作量也就大。因此该类可视化要求可视化工具具有良好的数据处理性能，数据内存大，处理速度快，而且能尽可能的撇去重复性工作，保证报告的快速生成。
- 企业类。包括房地产行业、通信行业、医疗行业、金融行业、物流行业、零售电商行业、媒体文化行业等等。企业一般在数据可视化，数据预测方面有一定要求，另外还有分享、移动展示等等。数据分析工具在这些性能的基础上，还需要一定的成本控制。
- 业务管理人员需求类。一般更关注团队协作和权限设置相关，当然数据分析工具的易用性也很重要。
所以数据可视化工具是可视化分析能否到位的最重要的一环。可以分为需编程的工具和SaaS数据可视化工具两类。企业可以按不同的使用需要来选用。这里介绍一款数据可视化工具DataFocus，分析数十亿条数据毫无压力，是我用过最快的BI工具，通过自然语言搜索即可智能出图，图表类型丰富多变，支持移动端展示编辑，用户权限设置细致，操作极易上手。用DataFocus制作出来的可视化大屏能够帮你从一大堆数据里提取出对你有用的数据，而且能够让你一眼就清晰明了的了解这些数据。这样在做决策的时候就会更加迅速准确。快去试试吧！
Comments | NOTHING