在电子商务日益成熟发展的今天,商品营销管理已经不仅仅取决于销售量和利润的结果,而是更加细分于销售流程中每一步的转化与流失,从用户角度来调整决策。漏斗分析是一套流程式的数据分析,它可以科学反映从起点到终点个阶段用户转化率情况。我们可以通过漏斗分析了解到路径的整体转化率是多少?在哪些环节上失败或放弃的用户最多?用户群间的转化率差异等等。可以让企业找到用户选购全流程中最有效转化路径,找到营销短板进行优化,还可以分不同属性的用户群体,从差异角度找到优化思路。

在DataFocus中如何进行漏斗分析呢?接下来笔者进行简单的思路介绍:

·从导入的数据源中,通过创建中间表,选择抽象产品中的某一流程,建立中间表。例如:从首页到搜索商品或者浏览分类,然后到查看商品详情,再到生成订单、开始支付,最后支付成功。

·数据分析

  1. 总转化率:整一条流程的转化率情况,分析其整体设置合理性。

2

  1. 转化分析:分析某个漏斗在分析时间段内的转化流失情况。

3

  1. 转化趋势分析:分析转化漏斗整体或两个相邻步骤间的转化率随时间的变化趋势。

4

  1. 群分析与组对比:对比多个用户群间转化率的差异。

5

·制作可视化看板,方便实时查看整体变动。

C:\Users\84210\Desktop\1.png1

利用DataFocus数据分析工具将漏斗分析模型进行可视化,能更好的洞察指标分析结果。具体操作笔者会专门写一篇文章进行介绍,如果想深入了解的话,欢迎留言交流哦!

标签: , , , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/25331.html
上一篇:
下一篇: