现如今进入大数据时代，无论是企业还是个人，都能深刻的感受到节奏在加快，信息在爆炸，知识在迭代。对于企业来说，有很多方法去应对大数据时代所产生的机遇和挑战，比如雇佣数据分析师或干脆使用DataFocus或tableau等数据分析工具。企业尚在大数据环境中深谙生存之道，而能在大数据环境中意识到这一点并不断迭代的个人，却寥寥无几，其实，从新手到大师，就是对自己本身不断的数据分析以及策略实施行为。很多刚做数据分析的人联系我们希望我们提供一些“秘籍”，但其实数据分析是没有秘籍的，只有持之以恒的练习。在这里，我们可以给到新人数据分析师几点建议：
1.可以去大量涉足“启发”类的数据分析资料，但如果真的想要让它们给你带来价值，那最好能在所有的“启发类”产品之上，找到一个或多个“致用”的出口。比如说，现在看书，记录下来一些有趣的分析角度、分析方法、分析思维或案例等，这些东西在我自己做数据分析时往往都会成为idea。
2.对于初阶的新人来说，提升数据分析能力，优先考虑那些能够帮助你“培养能力”或“构建数据分析体系”型的产品，至少应该把更多精力花在它们上面。而少看点马云爸爸的演讲和未来的商业变革趋势这一类的东西（注意，不是不看，而是少看）。尤其在对接业务的领域，更是如此。
3.帮人“提升能力”是个特别痛苦、特别重的事情，它需要不厌其烦的去做大量的基础服务，比如不断地让你实现新的数据分析思路，并让你知道效果如何，像是DataFocus能够每一次在分秒内让你知道你的分析关键词的分析效果。凭良心说，真正又愿意去做数据分析，又还能做得比较好的高手或产品，并不多。如果赶上了一个，记得要珍惜。
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