现如今对于电商行业来说,流量成本越来越高,店铺更加重视客户体验,以吸引新客并留住老客。那么互动营销便是很多品牌非常重视的方法,尤其是需要客户重复购买的快消品或时尚品行业。更有质量和更频繁的互动可以“占据”消费者的视线和记忆,让更多消费者与店铺产生强连接。就像交友一样,频繁友好的互动可以让彼此更加的亲近,同样的商品同样的价格,互动能够在此基础上产生更多的竞争力。

而对于互动营销来说,其实很多店铺还是会有很多问题。比如1、店铺价格定位不明确;大促期间折扣力度过大,导致平销期间销量上不去;2、营销方案错误导致销量预估错误、库存积压过多(例如1元抢购羽绒服等),同事导致后期回购率下降;3、互动活动做得很多,但是互动人数一直不高等。

所以,互动并不是单纯的“右脑”性活动,更加需要数据分析加持,以能够有更加精准的策略去支持互动的实施,并实时优化。简而言之,就是把一切能够“数据化”并分析。比如互动营销首先要让消费者对店铺产生认知,那么这个认知该如何去衡量,像是商家自身对店铺的定位、店铺对外展现的整体形象、消费者对店铺的记忆和印象都是认知的维度,都可以通过问卷、客服、评价等渠道获取数据,并分析出结论。

而互动营销的价值也需要通过数据分析进行衡量。比如培养客户习惯、老客户沉淀、销售额提升、品牌感透出、打造品牌的基础、引流等价值。客户习惯可以看其互动的参与度和转化率的改变等相关数据分析;老客户的沉淀可以看其重复购买的次数;品牌透出可以参考各类平台指数加上老带新的客户数量等,总之一切都让其数据化。

上述举几个简单的例子希望能拓宽大家的思路,互动营销虽然是情感的交流,但同时更是数据的分析实施结果。

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