零售行业作为新兴行业,因其数字化交易的属性,各个新零售企业在此过程中积累了大量的数据,并不断的利用大数据进行数据分析,以赋能企业决策,让企业决策更为精准更为高效。对于新零售来说,数字化是一切进程发展的基石,商品数字化、客户数字化、销售数字化等等,数字化的新零售也能让CRM、CEM、SCRM等方法有其用武之地。也有大量企业开始使用如DataFocus、Power BI等大数据工具分析数字化的企业场景。

新零售的真正发展,还要从2013年开始说起。那一年,中国网络零售额达到1.85万亿元,超过了美国成为世界第一网络零售大国。也是在那一段时间,中国的网民数量激增,并且催生出非常多的“网红”事业,也是各平台流量最有效的时期。到了2014年,中国的快递量首次超过美国,成为世界第一快递大国。2015年,著名的双11狂欢节名气取代光棍节,成为那一天最具重视的节日,支付宝峰值为8.59万/秒,让支付宝超越VISA,并且单日交易额达到912亿元,超过2014年的美国感恩节购物季在5天内的网络成交额。2016年,新零售超过了传统零售业,3月阿里巴巴零售平台年度交易额超过3万亿元,超越沃尔玛,成全球最大零售体。2017年就是数字化的创新之年,共享单车爆发式增长,用户数量超过1个亿,商业模式输出海外,并且余额宝农村用户超过1亿,普惠金融的价值开始凸显。

对于新零售的大部头-电商来说,2016年的网络零售总额达到5.16万亿元,是2010年的10倍,2012年的4倍。5-7年的深度让中国网络零售总额占比是美国的1.5倍以上。并且,在智慧物流方面,在2018年时效同比提升14%,拿最具代表性的2016年举例,全国电商物流时效同比提升了10%,比2014年提升15.7%,提升速度在加快双十一一亿单位物流签收时效提高了61%。

因此,在数字化方面,新零售行业可谓是高歌猛进,当然,其他行业也在此大数据浪潮中不断地变革和创新,并向前破局。

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