在这个大数据时代,企业尤其是TO C企业对于客户数据越来越多的以资产般对待,每个客户数据资产对于企业来说都是非常有价值的财富,对于做数据营销,客户服务和忠诚度管理都有着非常大的作用。我们经常说客户数据对于企业来说非常重要,甚至是很多BI工具如DataFocus或是CRM软件如数据赢家的分析基石。而客户数据分析的格局对于企业来说也至关重要,小到一个店铺对于某一款爆款的客户反馈分析,大到企业级品牌联合数据分析。

我们可以先了解一下目前客户数据分析和管理的现状和趋势,尤其是对于CRM、CEM、SCRM等基于数据分析的客户数据软件市场存在的问题。第一,客户数据分析产品缺乏专业化、细分化的解决方案。很多软件号称“集大成者”,从客户分层到数据营销到服务管理甚至到发短信做互动,应有尽有,但是很多时候当甲方要求一张简单的报表时,却要单独开发。第二就是另一个极端,在设计数据分析产品时缺乏整体系统的掌控。比如一款数据分析软件只能分析客户的历年数据,横向的我想要同年数据对比,或是垂直的我想要分析完以后智能可视化,都不甚可行。第三就是忽视了数据分析流程的改进和集成。比如数据分析的完成方法,10年前写代码,现在还是写代码;5年前托拉拽,现在还是托拉拽。没有优化为搜索式或是其他门槛更低的方法。

而我们认为,未来对于客户数据分析这一块的格局,应有如下趋势。第一,行业化、细分化检验着客户数据分析的发展潜力。曾有包含DataFocus的三大厂商共同竞标某服装大牌的BI,最后被专注做服装数据分析的某名不见经传的小工具给打败。第二是强调协同化,与其它业务系统实现无缝集成融合。第三是技术无线化,随时随地实现无线网络化数据营销管理。

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