商业智能BI经过数十年的发展,从最初的简单的数据统计和报表功能,发展到现在拥有丰富的可视化,自动分析甚至智能洞察的功能。当前,商业智能的形态已经进化到了敏捷型BI的阶段,所谓敏捷性bi,一个关键的衡量标准就是使用门槛大大降低,能轻型化部署。

当前敏捷性BI产品的技术路线有两种,一种是采用拖拽式分析的方法。这种交互方式要求用户在图表开发时,将对应的字段拖拽到相应的X轴或Y轴上,并且进行详细的配置,以进行更好的可视化展现,或者流程逻辑(比如钻取)。拖拽式分析方法最早由美国的tableau公司创立(发明了GraphQL语言),目前是市场上最为主流的交互方式,大量新型BI产品都是学习并模仿这种方式。

另一种技术路线就是问答搜索式的交互。使用界面极其类似百度或谷歌搜索引擎,用户只需要在搜索框中输入对应的问题,系统自动计算并返回结果。这是近年来人工智能领域的一大典型应用,其代表产品如DataFocus,支持中英文搜索,学习曲线平缓,业务人员很容易掌握。

拖拽式分析,还是搜索式分析,这不是技术路线之争,这是先进生产力替代落后生产力的必然。通过这两种操作方式的对比,你很容易就会发现搜索方式的优越之处。

首先,搜索方式更符合人类的使用习惯。就像谷歌搜索引擎,你根据智能提示输入简单的关键词或字段信息,或者二者的组合,系统自动计算并绘图,你不需要考虑如何配置X轴或Y轴,也不用去考虑选择什么图形,简单搜索,结果自动呈现;其次,搜索更加灵活,要获得多种维度的分析结果,你不需要频繁的拖拽操作,或者进行事先配置,钻取都是智能的;最后,搜索的方式可以处理更加复杂的查询。想想看,人类能通过简单的语言交流表达复杂的逻辑,用拖拽又是如何实现呢?比如,我们要比较北京和上海地区女性销售员在周末的销售业绩,如何拖拽去实现呢?

DataFocus的搜索式分析,拥有平滑的用户体验,感兴趣的读者可以去他们官方网站下载试用哦。

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