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智能中台之前,我们先来谈一谈数据中台。这是最近几年兴起的一个概念,其中尤以阿里巴巴的推广而知名。所谓数据中台,首先强调的是一个集中的平台管控,就是要把企业的数据集中到一个地方进行治理。这一个动作要打破的就是数据孤岛。大型集团企业都有很多个业务系统,有的甚至有多达几十个的业务系统,每个业务系统都拥有自己的数据库,这些数据库各自为政,独立存在。更由于企业的业务系统非一朝一夕建成的,其代码风格,数据字段命名,接口风格各异;甚至很多关键业务系统,都已经找不到原厂商,仍然还在担任着重要的业务支撑工作。

把这些业务系统的数据统一到数据中台进行集中存管,就便于跨部门的使用这些数据。正是由于上面提到的历史沿革问题,要进行数据集中,首先必须进行数据清洗(ETL)工作,数据清洗是个繁琐复杂的工作,涉及到数据标准化,关联打通等等工作,越是历史悠久的业务系统,越是难以进行标准化清洗。所以,这里我们说,阿里巴巴的数据中台战略能成功,除了其雄厚的技术实力之外,最大的优势就在于其业务系统一直在与时俱进,标准化工作只是量大,难度甚至还不及一些大型国有企业。数据标准化工作之前,给幅图大家感受一下:

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一团乱码似的数据,别说要利用他了,就算是动一下也是不敢的。面对上面这种情况,广大IT人员不烧高香祈求不要出问题就很不错了。

Ok,有了上面的标准化整理工作,我们就可以很方便的规划数据的取用。这时候的数据,就像自来水公司的水,需要对外输出利用的时候,我们只需要根据标准的供水管道接口,将自来水引入居民楼,装上自来水管和水龙头,随取随用了。感觉就是这样的:

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说了半天,那么智能中台又是什么呢?上面提到,建设好了数据仓库,将数据进行标准化清洗之后,就像把各种野生水源地的水进行层层过滤、消毒处理,得到了可以使用的自来水。尽管可以通过自来水管道引入这些水,但终端用户要喝水,还得用热水器、净水机等等设备进一步处理。类比到数据中台,就是这些数据尽管标准化了,业务人员需要取用,仍然需要写sql语句,去计算并处理之后才能拿到结果。有没有更智能的数据中台呢?赋予我们更加广泛的应用包装能力?

有!答案就是DataFocus。运用其基于自然语言处理的数据库搜索引擎技术,终端用户对于数据的使用,变得异常简单。所有对于数据的查询和分析操作,都可以通过搜索的方式进行,简单的问答交互,就像封装好的各种饮料,可以开瓶即用!

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