互联网时代,很多BI工具的诞生,为了宣传自己的产品,都会制作出各式各样炫酷的可视化大屏,但这些大屏有很多的共通点,才能使其看上去非常美观且实用。

数据分析不能“飘”在天上,必须贴近业务本身,因此你必须对你所需要分析的业务有充分的了解;其次你必须数量掌握一门工具,一款优秀的可视化工具能够帮助你更加简单、准确的得出分析结论。这里我使用的就是DataFocus,这款工具的可视化效果相当不错,操作也方便上手,不用自己编写代码进行分析。因此,在这篇文章中,我将利用DataFocus,简单分享几个做数据可视化的原则,希望对大家有所帮助。

一、KPI打头

在以前也多说过,KPI指标特别适合放置核心数据,将核心业务数据用最简单、最直接的方式展示出来,才能一下子引起用户的兴趣,帮助更好地留住用户,进行进一步的演示讲解。

二、可视化图表数量不宜多

有些人做可视化分析,比较喜欢从各方面进行全面分析,但这往往会适得其反,反而造成用户的阅读障碍。图表是帮助展现可视化非常重要的一种表达方式,但过多的图表放置在一张看板中就会导致用户被各种信息干扰,感觉很凌乱嘈杂。

若是实在有很多非常多分图表需要制作,可以选择DataFocus系统中一个设置一级看板二级看板的功能,利用多张看板,将图表进行分类,属于同一类的放置在一个看板中,有下属关系的,设置为二级看板等等;或者可以利用数据看板中的联动下钻功能。

三、选用恰当的图表类型

为你的分析结果选择合适的图表比选择美观的图表更加重要,这里就简单提两句,具体的可以参考DataFocus图表可视化的使用技巧系列。

如果数据之间存在多个变量且互有联系,可以选用散点图或者气泡图;如果是比较关系,可以选择柱状图、条形图、散点图;如果是文本类的数据,可以选用词云图;如果是讲究构成的数据,可以用环图、饼图、旭日图……

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