交互方式在数据可视化中有多重要?

2019/7月/23大数据分析, 大数据技术与运用0 条评论

数据可视化其本质就是将数据信息以简单、直接的图形方式呈现出来,以此来帮助读者更容易理解数据背后的规律。

交互性数据可视化与信息图的区别

信息图,是指数据、信息或知识的可视化表现形式,是一种静态的呈现。但是你想想看,如果要把一个月每天的数据都做一张图,我们就要做30张信息图。为了能节省空间和时间,这就要求图形“活”起来,而数据可视化的交互性就能达到这一需求。以交互的方式,让用户自己选择那一天的数据进行数据筛选,系统自动更新画图,1张图就能解决所有问题。

交互的好处

在人人追求审美的年代,美的视觉更能吸引人,数据可视化可是如此。但是许多可视化图形因做的炫酷而显得复杂,反而大大增加的读者理解的成本,降低用户的体验感,这个时候交互就能比较有效的解决这个问题。交互可视化系统可以做引导模块,引导用户去搜索、理解,可以增加用户的兴趣和小小的成就感。

对话式交互是数据可视化的未来

对话式交互是指用户不在需要选择、寻找,建立分析结构框架等等,说出需求后,机器便能理解并执行。对话式交互通过系统学习用户习惯,从用户那获取大量的信息,然能加深双方的“心有灵犀”,就像闺蜜好友,一个词、一句话便能心意相通。

据我所知国内的一个数据可视化工具DataFocus是首个中文/英文自然语言搜索数据分析工具,已经真正实现大数据后台的人机对话,给用户带来更高效便捷的使用体验,还是值得鼓励和一用的!

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