数据可视化的工具很多,也有不少人总结过,这里笔者就推荐一些简单的,日常工作能实际应用起来的工具。

Excel

传统的数据可视化工具,也一直在迭代更新,图表也是越来越丰富美观,比较普及。但仍然是把数据往模板里套的方式。适合普通的业务数据记录和简单的可视化。

ggplot2

ggplot2是R中最流行、最强大的绘图包。你可以的创意都可以通过其完备的画图语言进行实现。这个绘图包只限于静态图,如果想把图形变成动态交互式,需要下载R中其他相关的包,这也弥补了ggplot2本身不能交互的命点。由于需要用到数据挖掘编程语言,因此比较适合专业的数据分析师。

Echarts

Echart是百度旗下的产品,一个纯Javascript的数据可视化库,提供示例模板,把代码复制过去就行。图标种类丰富,3D绘图动态效果佳,缺点就是只能套用模板,不能自由创作。

DataV

DataV是阿里的产品,天猫双十一大屏就用DataV做的。DataV是一款拖拽式可视化工具,主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化。价格不贵,一个可视化大屏年服务费是5100,相对于国外的大屏制作系统,可以说是很平价化了。

DataFocus

DataFocus和DataV类似,也是大屏制作选手之一。如果考虑到数据的敏感性,不方便进行云部署,DataFocus可以说是你的最佳选择了,其服务费也比DataV要低。另外DataFocus

使用自然语言搜索的分析方式,零代码,无拖拽,双击选择就可以完成整个可视化大屏的开发,用户可以自由发挥。

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