真正专业的大数据分析师,年薪百万不在话下,这也是为何有这么多人挤破脑袋也想进入数据分析领域,当这个数据分析师,当然了,年薪百万也不是这么容易拿的,那数据分析师需要具备哪些能力呢?有什么要求呢?

一、理论知识要宽泛。数据分析常常涉及统计学,数学的相关知识,所以要求专业的数据分析师一定要对数据敏感,需要有一定的统计知识,以及各大模型原理等。

二、理解能力要好。数据分析主要是分析企业业务数据,从而了解业务背后的商业规律与逻辑,只有了解了业务,才能更好地进行分析,故要求分析师还需要有一定的业务理解能力。

三、实际操作能力。数据分析师一定离不开数据分析工具,这里所说的能力,包括选对数据分析工具,以及运用这款数据分析工具的能力,因此,实际操作能力很大程度取决于数据分析工具是否选对了,选对了事半功倍,选错了会阻碍你的数据分析之路。

前面两点主要靠自己平时的积累,工作的经验等,而第三点,是可以通过选择一款好的数据分析工具来加分的。那怎么样的数据分析工具才算是好的呢?数据分析一般有四个步骤:数据获取、数据处理、数据分析、数据展示,我们判别工具好与不好,主要从这款工具的这四个功能入手。

数据获取:数据获取看似简单,但其实不易,因为数据获取是数据分析的基础,只有获取了完整的数据,才能分析出正确的结论,而且在实际业务中,数据常常来源于多个不同的业务系统,这就要求数据分析工具支持多源数据,而且操作不能太繁琐,要尽可能简单。

数据处理:此过程主要是对获取的数据进行一系列的清洗,通过公式、筛选、排序等日常手段,同样地,此操作过程也不应太复杂,而且要求分析工具能够支持百万甚至千万级别的数据量。

数据分析:此处才是真正地开始分析,通过多表联立,分类统计,模型应用等进行分析,分析过程要求迅速,高效,最好不要涉及代码,否则难度系数太高。

数据展示:数据展示的是数据分析的结果,展示的图表类型要丰富,图表的制作要简单高效,要支持可视化大屏,展示效果要美观,配色要符合大众的视觉习惯。

说了这么多,有没有这样的数据分析工具呢?当然有,DataFocus就是这样的一款数据分析工具,有了它,你可以节省很多时间精力,它不需要任何代码基础或者IT基础,而且图表类型丰富,配色人性化,大屏美观,最重要的是DataFocus采用搜索的方式进行数据分析,这是以前所有数据分析工具没有过的,而这种搜索的方式,也大大降低了分析的难度,真正做到了事半功倍的效果。

上面的大屏以及图表,就是用DataFocus制作的,制作过程仅花几分钟时间,简单又高效,有兴趣的可以尝试看看。

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