物联网可视化之

智慧税务篇

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Wisdom retail article of

IoT visualization

背景

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税收是国家最重要的社会资源。而国家的数目字管理能力,建立在对微观纳税主题洞悉毫微,对宏观税务数 据了如指掌之上。随着全国金税三期工程和“营改增”试点的全面推广完成,在税务系统信息化建设基础之 上开发出税务大数据能力,将使得政府的财政经济决策不仅仅能做到量入为出,更要能够全面推进征管业务 模式改革和征管水平提升,使得税源管理更加“科学化、专业化、精细化”。“互联网 + 智慧税务”不仅将成 为推进税收管理和服务创新的手段,也是有效破解税收治理难题的革命性力量,必将成为税收治理能力现代 化的大战略、大引擎。

智慧税务痛点

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税务部门很早就实现了电算化、信息化,大量的征管工作均通过信息系统实现,然而, 长期叠床架屋式的上系统,以及烟囱式开发,堆积了大量的问题:

  1. 多个系统各自为政,数据各有一套,不能形成一个整体。这既增加了跨系统数据分析的难度,也经常出现数据指标不统一,难以形成标准;
  2. 信息化预算年年增加,然而很多业务部门仍然抱怨无法及时获取数据,遇到工作汇报,没有人可以立刻给出权威、详实的数据 , 只能当差不多先生;
  3. IT 系统经常升级,业务系统自带的数据分析模块已不合时宜,却无法更改,曾经花时间掌握的技能不再适用;
  4. 征管系统的运行压力已经很大,但很多外部系统都要和它建立数据联系,实现难度越来越大,而且可能存在不少未知的风险。

当然,税务行业的痛点远非如此。一言以蔽之,税务系统当前最为缺乏的是一种能够同时打通业务系统数据,并简单方便的提取、分析、展现数 据的工具。

解决方案

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解决方案介绍

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DataFocus 既可以作为独立的大数据平台部署,也可以作为税务大数据解决方案的数据分析模块整合应用。运用 DataFocus 大数据仓库搭建统 一的大数据中心,建立统一的数据标准,对外提供统一的数据服务。

01 数据整合

DataFocus 通过对各业务系统标准数据库进行抽取或对接税务系统现有的数据仓库,构建智慧税务大数据仓库。并对数据进行规范整理,打造数据标准,为后续的数据应用奠定基础;通过建立增量数据实时同步通道,充分满足税务大数据业务系统、解决方案对数据准实时的要求。

02 数据能力释放

整合规范后的数据,极大的提高了可用性。依赖于 DataFocus 创新的数据库搜索引擎技术,税源、税收征管等各业务系统的数据得以打通,跨 业务系统的数据应用更易于实现。另外,税务管理人员可以通过类似自然语言的搜索式问答方式,向系统请求数据,并可以即时的在平台上完成 Ad-hoc 分析,生成数据分析报告,制作各类专题的大数据可视化大屏。

03 一体化数据管控

依托 DataFocus 大数据仓库集成数据总线,实现对业务信息数据的纵向穿透,并在此基础上开发决策支持数据应用,从而实现集团级的数据管 控和资源整合,提升专业管理能力,提供集约化服务,从而全面提升企业效率。

解决方案的特点和优势

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税务行业是最早实现信息化的行业,也是最有基础实现数字化治理的行业。税务部门的很多决策都要以数据为依托进行,因此他又是一个有着高 频率数据分析需求的行业。DataFocus 的搜索式分析功能极大的解放了分析人员的工作,降低了数据分析的学习曲线,能同时满足频繁的、临 时性的以及固化的数据分析需求,同时还可以跨数据源进行 AI 模型开发,用于解决特定的税收征管难题。

1. 独立灵活可扩展

DataFocus 从数据整合部分开始,既可以独立部署,也可以与其他系统联合部署。其自带的数据仓库模块可用于整合分散在各业务系统中的数据库,也可以从其他 数据仓库中获取数据。

2. 既可以分析离线数据,也可以进行实时大数据分析

税务业务系统繁多,针对业务流程处理中需要的及时的数据信息,可以通过 DataFocus 的直连数据库技术进行获取和应用;或者通过 DataFocus 的增量抽取数据 库技术对大量的数据进行离线处理和分析;便于建立单一入口和统一管理的系统一并解决数据分析问题。

3. 方便易用,使用成本低。

DataFocus 独有的基于自然语言解析的专利技术,将使得用户的数据获取变得异常简单,业务人员使用起来没有任何技术障碍(无须编写代码),不需要费时费力 的寻求信息中心工程师的帮助既可按照自己的思路完成数据分析,从而极大的提升人员业务能力。通过 DataFocus 的自动建模功能,业务人员甚至可以创建自己 的 AI 系统,用于对税收对象进行画像等。

客户案例

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引入 DataFocus 系统后,将其原有系统层的数据抽取到数据仓库中, 建立了口径统一的数据查询入口,有效解决分析数据的一致性问题

Z 省的 GDP 一直名列国家前茅,其国税部门长期以来一直非常重视信息系统的建设,业务系统应用也取得了一定的成效。随着应用的深入,Z 国税发现许多新问题随之而来,比如: 系统之间分析结果不一致问题、系统重复建设问题、信息孤岛问题等等。同时,如何快速适应持续变化的分析需求也一直困扰着其技术人员。这些问题极大地影响了征管等业务 系统应用的效果。通过进一步分析研究,她们发现只有从全局应用出发规划通用分析平台,在此基础上灵活的实现各类分析应用,才能从根本上摆脱低水平重复建设、实现可持 续发展、提升应用效果。Z 部门引入 DataFocus 系统后,将其原有系统层的数据抽取到数据仓库中,建立了口径统一的数据查询入口,有效解决分析数据的一致性问题;运用 DataFocus 的搜索分析功能,无须建立数据字典,零编程实现业务数据分析,面对上级领导或管理需求,快速响应,即问即答;在此基础上,各业务部门用户自行创建了涵盖登记、 申报、发票多个模块,10 大类 53 个小类的数据可视化专题,不仅满足了各类型日报、周报、月报等通常业务分析需求,还可以随需而变,可以适应税务信息化不断变化的环境 和业务需求,实现系统的可持续发展。

DataFocus 的应用有效解决了部门原来分析结果不一致的问题

实现了各个层级用户大量的查询、统计需求,同时临时性数据分析需求均可以通过搜索分析快速实现,大大缩短了需求实现时间,切实提高了各级用户工作效率和效果,部门从 此摆脱了大量数据应用类的低水平重复建设。该系统应用获得了各级市区县机关和各相关税收管理人员的好评,为实现数字引领的全面智慧税务打下了良好的基础。

让大数据分析像搜索一样简单!