物联网可视化之

智慧零售篇

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Wisdom retail article of
IoT visualization

背景

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零售行业有着悠久的历史,经过百年的发展,其商业形态在不断进化。在被电子商务改变之后的 10 年里, 零售行业又面临了新的 挑战。如今,由于线下和线上成本几乎持平,零售行业的老玩家和新玩家又站在同 一个起跑线上了。

连锁零售商痛点

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需要一款能够快速整合现有业务系统资源的工具, 能够打通业务系统之间的数据孤岛

移动互联网的普及,使得网络无处不在,居高不下的线上流量费用又将零售行业的场景进行了新的定义,现在无论是线 上玩家还是线下玩家,大家都有机会胜出。然而,谁能掌握制胜的先机呢?如今零售行业需要极拥抱数据,迅速打造自 己的数据能力,他们需要一块高生产力的数据分析工具。

解决方案

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解决方案介绍

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01 归集、整理零售数据

大量零售企业已经有了多个业务系统,比如他们会用 CRM 系统进行会员管理,会用 ERP 系统进行资源协调管理,有些零售商还有自己的供应
链管理系统等等。所有这些业务系统生成的数据将成为挖掘生产力的关键要素。

02 整合数据价值

将以上数据接入 DataFocus 系统中,运用其智能搜索引擎技术进行搜索式数据分析,快速进行专题分析。将 DataFocus 的 BI 能力向公司各个 部门输出,创建报表系统,赋予业务人员 Ad-hoc 分析能力,生成智能洞察报告,运用算法集成平台进行销售预测、库存预测。打造属于自己的 数据生产力。

解决方案的特点和优势

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1. 独立灵活可扩展

DataFocus 是一个完备的数据分析类产品,可以很轻松的与现有 IT 系统进行整合。零售商可以选择通过直接链接业务数据库,进行实时的数据分析,也可以通过 抽取业务数据到 DataFocus 系统的大数据仓库中,进行数据挖掘,报表生成。

2. 低成本赋能业务人员

不需要依赖专业的数据可续团队,也不需要数据库工程师的开发。DataFocus 的问答式搜索技术,让不懂代码的业务人员,很快就能上手分析。这可以以极低的成 本,为整个团队装备数据分析能力。

3. 统一的数据分析平台

从可视化到算法集成,全部在 DataFocus 一个平台中就可以完成,不需要额外付费购买大量的辅助软件,就可以轻松扩展数据分析能力。

客户案例

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DataFocus 构建了自己的库存预测系统,配合仓储可视化看板, 他们随时都能掌握成千上万 SKU 的库存情况。DataFocus 无形中提升了 J 公司的竞争力。

J 公司是广州知名的服装零售商,他们生产和销售属于自己的品牌服装已经有 20 年了。10 年前,面临着快速崛起的电商公司竞争,他们顽强的生成了下来,并且一步一步发展 壮大。如今旗下拥有数十个品牌,经营着上千个品牌,年产值达到 50 亿元。科技的发展迅猛,竞争者从四面八方出现,J 公司再也不会轻易放弃如今的竞争优势。他们决定对 业务部门进行数字化改造,通过赋能业务、生产、采购等各部门数据能力,来进一步提高竞争力。有了 DataFocus,数据分析不再是互联网公司的专长,团队通过“人、货、场” 三个维度,对现有业务流程进行了数字化重塑,如今销售部门的工作更加科学,他们可以通过运用数据分析,进行爆款测试,或者进行新款式的投放;仓储管理部门则用 DataFocus 构建了自己的库存预测系统,配合仓储可视化看板,他们随时都能掌握成千上万 SKU 的库存情况。DataFocus 无形中提升了 J 公司的竞争力。

让大数据分析像搜索一样简单!