现如今进入大数据时代，很多企业都开始或多或少的利用大数据所产生的价值。对于企业来说，大数据能够起到的角色和分量因企业本身而异。但是有一点可以肯定的是，大多数企业尤其是依靠数据或互联网兴起的产业一定是需要赶上大数据这一趟高铁，否则就可能被时代抛弃或错失商机。大数据的应用案例不少，也有很多企业很好的利用了大数据并创造了商业价值，比如很多转型的传统巨头或是依托大数据建立的云服务企业等等。而依然有很多人其实不是特别明白什么是大数据，DataFocus作为大数据老司机，在这里为大家分享一下。
首先就是数据的一些基本特性。大数据的数据规模一定是TB到PB级数据，并且具有多种形式。数据多样性体现在数据的结构化、非结构化、文本甚至多媒体等，而这些数据也不是一成不变的，是有一定“速度”的，可以分析流数据并可以在不到一秒内做出决策。最重要的是数据有精确性和不确定性，就像光的波粒二象性一样并不矛盾，我们可以管理数据的可靠性和可预测性，尽管原生数据内生性可能是不精确的。
第二就是可以很直观的给大家讲一下大数据比较完善的产业链。比如数据服务产业，像是数据交易、数据采集、大数据信息服务以及数据增值服务。中国移动、电信、海康威视等就是大数据采集为主的企业；腾讯、百度等就是大数据信息服务；阿里云、浪潮等就是数据增值服务。再比如基础支撑产业，像是大数据存储和管理、大数据处理软件、大数据整体解决方案、大数据硬件、大数据计算、安全产品和可视化产品。微软就是大数据存储管理企业，联想华为等就是大数据硬件提供方，而IBM则主营大数据解决方案。还有就是融合应用产业，按产业分类，金融大数据、工业大数据、教育大数据等，著名的企业有中澳科技、东软等。
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