在这个大数据时代,因为交易的不断数字化,用户的交易数据已不再是难以获取的,尤其是新零售企业,拥有大量的用户信息。DataFocus作为数据分析的老司机,给大家介绍过很多数据分析的方法,以及如何建立人群画像。那么有朋友联系到我们,你老是说数据分析做完相应的人群后进行实施,可问题是如何实施或者有什么分析思路和实施思路。这里我们就为大家分享一些想法和概念。

SNS作为主要营销手段自然是众所周知,我们以两个角度去解释为什么数据分析之后紧接着SNS营销是比较好的。第一个是六度分割原理,也就是你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。第二个是社交拓展原理,相同的社会关系会让熟人的熟人成为你的熟人,相同的话题让贴吧、论坛、社区异常活跃,相同的学习经历让Facebook、人人网等成为社群平台,相同的疑问可以让知乎变成达者聚集地等等。这背后隐藏的就是数据分析的效能,通过用户画像来看此客户的六度分割范围以及常驻的自媒体平台,那么就能知道他们的具体特征。

关于特征方面,SNS有着数据分析结果应用的大好特性。第一是聚合性,SNS每个平台用户基数庞大,依照必定规矩聚合;第二是真实性,能为网络人际关系增添信任;第三是粘黏性,牢固的现实交际圈和SNS网站社交圈都可以为营销带来价值。所以,有着大量基数,真实有效并且信任感爆棚的SNS,衔接在精细化的数据分析之后,就像是一个销售拿着感冒灵,在街上刚好遇到感冒并且需要感冒灵的用户那样。

SNS最后的好处就是能让营销结果变成病毒式。就算我们成本有限,通过数据分析后定位到几个用户,这些用户的口碑力量和社交影响力是无法估量的,通过建立低门槛的参与方式,使用户能够简单方便地贡献内容,又通过RSS订阅机制帮助个人运营社会网络,建立“滚雪球”式的反馈模式,有效形成了诱发网络效应的机制。

所以,数据分析和SNS就像是最好的合作伙伴,当然前提还是要强调是数据分析,需要有精准的结果才行。

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