如今的商业智能BI不同于传统数据分析系统,已经逐渐向自助型、以业务为主导的模式过渡。而站在IT角度,IT也应该采用一种能够让业务部门在所有层面参与整个计划的协作方式,但这也许需要更高层领导的支持和鼓励。接下来,datafocus小编来为大家介绍一下BI分析平台涉及的人群和特性是什么?

 1、BI分析平台涉及的人群

整个商业智能分析过程中会涉及到3类人群,每个阶段都会有一个明确的主要角色:

IT商业智能专员——执行所有初始设置任务,包括软件安装、用户预配、访问权限、管控监督以及某些开发任务(内容和数据源)。

业务分析者——执行大多数内容创建任务,包括数据准备、自由格式探索、内容提升和数据验证。

信息使用者——主要访问经过整理的内容和可信的数据源并与之交互,以领导管理层居多。

划分人群的目的是帮助梳理不同人的需求,在项目计划的时候能有所考虑。

 2、BI分析平台的特性

传统BI分析的专业性较高,使用难度较大,在过去的几年常常搁置BI,如今选择BI平台需考虑易用性和上手是否简单,总体来看需要考察:

整个BI分析的工作流能否在自有平台中无缝执行?

平台是否提供各类数据源的连接(比如关系型数据库、多维分析数据库、云数据库)?

随着时间的推移,平台是否能够通过扩展来容纳不断增加的数据量以及更多的用户?

BI平台管理员是否能轻松安装、配置和管理该平台?

数据分析人员是否能较为方便地准备数据和整理数据源?

信息使用者是否可以轻松查找、查看可用的分析内容并与之交互?

看完上面小编的介绍之后,现在大家知道BI分析平台涉及的人群和特性是什么了吗?希望今天介绍的内容可以帮到大家,如果还有问题欢迎咨询网站老师。

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