可视化方案,这个层次是基于对数据的现象和性质的深入理解,因为用户特定的问题可以解决。简单地说,它是你的可视化解决方案,不仅理解,而且解释数据分析的结果、信息和知识。管理者可以很快发现并发现在你计划的视觉路径上做出决定的方法。

举例来说,当企业的业绩不达标时(企业的业绩是否达标,关系到企业最关键的利益和存亡。)可视化方案的设计路径应该是这样的:

Step1,从整体运营出发,明确有哪些关键因素会影响成交和业绩。

比如:有效名单、demo品质、客服服务、产品属性等,相应地去看这些关键因素对应的KPI的表现,对整体的业绩来讲,这些因素都会是驱动因素,这些因素对应的KPI都会是对STV有直接驱动和影响作用的。这些驱动数据的可视化是基础,也是寻找解决方案最终的出发点和落脚点。因为,这些数据的表现,是关乎运营成功与否的最直接视图。

Step2,对关键因素深入分析确定是什么因素导致了业绩没达成,发现和挖掘导致业绩未达标的根本原因和问题。

比如:

对比分析,逐一观测201601月-201612月全部关键因素对应的KPI的表现,对比成交业绩最高的月份和成交业绩最差月份的关键因素对应的KPI差异在哪里,能够快速定位出哪些方面、哪些因素导致业绩未达标。然后能够有针对性地驱动和帮助业务部门去改善。

追踪对成交和业绩有驱动和改善的行动方案的落地和实施进度,存在什么样的问题,是否存在行动方案的执行不力影响了业绩达标。

Step3,针对这些问题因素,有的放矢地去做改善和探索提升业绩之道。

否则,设计再商业绚丽的可视化图表,如果不能快速地得到信息和商业决策建议和方案就毫无意义。可视化仅仅成了虚假和欺骗,华丽而不务实的结果。基于准备好的全部的这些问题所得出的答案,就要开始定制你的数据可视化方案以满足每个决策者的特定要求。数据可视化始终都应该是为其受众专门定制的,这样的报告里只应包括受众需要知道的信息,且应将这些信息置于和他们有关并对他们有意义的背景下。

最后,再向大家推荐DataFfocus 大数据可视化系统。Datafocus 系统操作简单,业务人员也可以轻松上手,轻松适应各种业务角色,进行各种分析可视化图表、各种场景的分析模型的创建与操作。独创的搜索式分析,通过简单搜索便可以轻松出图,不需要学习复杂的代码编程,不需要冗长的sql函数,轻松达到分析目的。真正让业务人员成为分析师。

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