越来越多的公司正在实施基于云的策略并将数据传输到公共云。这些公共云中的数据库连接到BI系统,以支持实时数据分析。但是,盲目依赖公共云可能会导致企业IT基础架构的锁定,而数据隐私问题可能会对企业的数据应用产生更大的影响。与此同时,值得我们关注的另一个趋势是边缘计算的广泛使用。分散在整个购物中心,办公楼和其他地方的边缘设备会生成大量基于本地分析的数据,或在分析之前上传到云中。这已成为许多公司必须认真对待的问题。

企业的数据分析架构将扩展到跨云,集成公共,私有,混合和边缘计算功能,这些功能将成为企业不可或缺的一部分。但是,对于企业来说,在IT架构跨越云之后,它还必须解决数据仓库或数据湖的问题。不同的数据处理方法将导致更敏感的成本和性能考虑因素。

DataFocus在这方面也有很深的研究,为了解决这些问题DataFocus支持多种数据源、多种数据格式进行导入,并通过中间表进行相关数据的清洗整理,让数据规范化从而可以发掘出数据更多的价值。没有整理发掘的数据对于企业来说就是一堆没有提炼过的金矿,知道这个有很大的价值,但是却无法下手不知道怎么去提炼。堆在一起不仅不能给企业带来应有的价值,反而占有企业资源给企业带来很大的资源浪费,而现在DataFocus就是一个很好的自动的熔炉,可以轻松有效的为企业创造价值。

标签: , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/21027.html
上一篇:
下一篇: