2018年,数据智能(BI)行业实现了稳定快速增长。越来越多的公司正在通过BI工具探索数据的价值并支持业务增长。DataFocus的研究人员根据行业观察和BI应用实践发现了AI与BI将在更多的业务实践中融合。

中国公司的数据应用程序基础往往较弱。然而,在人工智能时代,中国公司有望获得优势。这主要是由于中国对数据收集和应用行为的容忍度。大规模的人工智能训练集使中国的深度学习应用得以迅速发展。与BI应用程序相比,通过深度学习进行数据挖掘似乎有很大不同。前者侧重于结构化数据,通常将数据可视化作为直接结果,而后者侧重于非结构化数据,这不一定产生视觉结果。这两个特征是不同的,有不同的业务需求。

在商业实践中,这两者将呈现出越来越明显的融合趋势,并将应用于更复杂的数据应用,如销售预测和决策制定游戏。例如,在泰国的洞穴救援行动中,救援人员使用BI软件和深度学习平台将不同的数据源整合到救援模型中,预测可能的结果并选择降低风险。还有一条更大的救援路线。

在2019年,我们预测这种趋同将发生在更多地区。越来越多的公司将通过深度学习完成大规模非结构化数据的预处理,并通过BI应用程序使数据更易于理解。提出支持公司决策的方法。

而DataFocus在研究人员的支持中,从2018年就开始布局AI。让DataFocus在数据预测上面可以走的更远,现在基本上都可以实现数据预测,现在已经成功的在几家公司进行了销量预测、控制产量,并且成功的受到了客户的欢迎,我们期待能带来更好的产品。

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